Pandèmia de malaltia per coronavirus de 2019-2020

Pandèmia de malaltia per coronavirus de 2019-2020

La pandèmia de COVID-19, coneguda també com a pandèmia de coronavirus, va ser una pandèmia derivada de la maltia causada pel virus SARS-CoV-2. Inicialment va ser cridada «neumonia de Wuhan», ya que els primers casos varen ser identificats en decembre de 2019 en la ciutat chinenca de Wuhan, en reportar-se casos d'un grup de persones maltes en un tipo de neumonia desconeguda. La majoria dels afectats tenia vinculació en treballadors del Mercat majoriste de mariscs d'Huanan. l'Organisació Mundial de la Salut (OMS) la va declarar una emergència de salut pública d'importància internacional el 30 de giner de 2020, condició que va mantindre fins a el 5 de maig de 2023, quan l'OMS va decretar el fi de l'emergència sanitària. El curs de la maltia es troba en endèmic, degut a que ya no es reporten casos en tanta freqüència com en els seus primers anys.

Semanes abans de la declaració del fi de l'emergència de salut pública d'importància internacional, alguns països ya havien iniciat la transició del seu enfocament de salut pública cap a la consideració del SARS-CoV-2 com un virus endèmic.

Per al 8 d'agost de 2023 s'havien contabilisat més de 692 millons de casos de la maltia en 260 països i territoris, i 7.00 millons de fallits. Per una atra part, per a giner de 2023 s'han alcançat les 5294 millons de persones vacunades en a lo manco una dosis, un 66% de la població mundial. l'OMS estima que a lo manco el 10% de la població mundial ya s'havia contagiat d'esta maltia (unes 780 millons de persones infectades aproximadament), pel gran subregistro de casos a nivell mundial.

El virus es transmet generalment de persona a persona a través de chicotetes gotes de saliva, conegudes com gotes de Flügge, que s'emeten al parlar, estornudar, toser o respirar. També està documentada la transmissió per aerosols (< 5 μm). Es difon principalment quan les persones estan en contacte propenc, pero també es pot difondre en tocar una superfície contaminada i després dur les mans contaminades a la cara o les mucoses. El seu periodo d'incubació sol ser de cinc dies, pero pot variar de dos fins a catorze dies. Els síntomes més comuns són febra, tós seca i dificultats per a respirar. Les complicacions poden incloure neumonia, síndrome respiratori agut o sepsis. En l'Organisació Mundial del Comerç (OMC), un grup de 99 països en vies de desenroll liderats per Índia i Suràfrica, en el respal d'ONG com Mèdics sense Fronteres, varen demanar la suspensió temporal de les paleses de les vacunes contra la COVID-19 mentres dure la pandèmia. A este demanat s'oponen, entre atres països, la majoria dels membres de l'Unió Europea, Estats Units i Brasil.

Les mides de prevenció recomanades inclouen llavar-se les mans, cobrir-se la boca en toser, el distanciament físic entre les persones i l'us de caraces facials, ademés del autoaislamiento i el seguiment per a les persones sospitoses d'estar infectades. L'edat (> 65 anys) aixina com la presència de malties cròniques com la diabetis, cardiopaties, malties respiratòries, hipertensió arterial o inmunodeficiencias són factors de risc que incrementen la provabilitat de contraure la maltia i d'aplegar a tindre complicacions greus, per lo que s'aconsella el confinament domiciliari tant com siga possible.

Aixina mateix, s'ha confirmat que atres animals —com venados, gossos, gats, tigres, lleons i rat penat— poden contraure COVID-19 de la mateixa manera que els sers humans. Per a evitar l'expansió del virus, els governs han impost restriccions de viages, quarantenas, confinaments, cancelació d'events i el tancament d'establiments.^{cita requerida}

La pandèmia va tindre un efecte socioeconòmic disruptiu. Durant 2020 i part de 2021 es varen tancar coleges i universitats en més de 124 països, lo que va afectar a més de 2200 millons d'estudiants. Aproximadament un terç de la població mundial va ser confinada i es varen impondre fortes restriccions a la llibertat de circulació, la qual cosa va conduir a una reducció dràstica de l'activitat econòmica i a un aument paral del desocupació. S'han desnugat maniobres de desinformació i teories conspiratives sobre el virus, aixina com alguns incidents de xenofòbia i racisme contra ciutadans chinencs i d'atres països de l'est i surest asiàtic. Per la reducció dels viages i al tancament de numeroses empreses, hi ha hagut un descens en la contaminació atmosfèrica.

l'OMS va donar per finalisada l'estat d'emergència de la COVID-19 el 5 de maig de 2023. La maltia ha seguit circulant, pero a partir de 2024, els experts no estaven segurs de si seguia sent una pandèmia. Les pandèmia i els seus finals no estan ben definits, i si una ha terminat o no diferix segons la definició utilisada. A 27 d'octubre de 2024, COVID-19 ha causat 7.071.311 morts confirmades. La pandèmia COVID-19 és la quinta pandèmia o epidèmia més mortífera de l'història.

Història

Antecedents

Des de décades abans de 2020, vàries autoritats científiques i figures mediàtiques advertien sobre la possible aparició d'un virus en capacitat de generar una pandèmia que tinguera conseqüències devastadores per al món. Exitosos llibres com A Dancing Matrix (1994) de Robin Marantz Henig, The Coming Plague (1994) de Laurie Garrett i The Hot Zone de Richard Preston (1995) varen tocar este tema i varen coincidir que mundialment no existia la preparació suficient per a bregar en alguna cosa aixina.

En el sigle xxi les advertències varen continuar, i encara que durant eixe temps va sorgir la pandèmia de grip A (H1N1) de 2009-2010, molts autors i autores varen continuar centrant la seua preocupació en l'aparició d'una pandèmia similar a la pandèmia de grip de 1918, que ha segut la més letal del sigle xx. Mentres que, per un atre costat, la de 2009-2011 va ser la menys letal d'elles, en un número de contagis i morts estimades que varen coincidir en bona part en els que una grip estacional pot causar anualment, i en un nul impacte social i econòmic al nivell mundial. Alguns dels experts que varen advertir sobre una possible pandèmia varen ser:

• El científic Vaclav Smil: va escriure en el seu llibre Global Catastrophes and Trends (2008) que «la possibilitat d'una pandèmia d'influenza durant els pròxims 50 anys és virtualment del 100 %».
• El científic David Quammen: va parlar en el seu llibre Spillover (2013) que el següent «cataclisme» provocat per una pandèmia, similar a les de 1918 seria més provablement per un virus d'orige animal.
• El virólogo i expert en influenza Robert Webster: va escriure en el seu llibre Flu Hunter Unlocking the secrets of a virus (2019) que «una pandèmia mortal i disruptiva» era «solament qüestió de temps», i que «la naturalea eventualment va a desafiar de nou a la humanitat en un equivalent al virus de la influenza de 1918».Plantilla:Referència requerida

• Jeremy Konyndyk, exdirector de l'Oficina d'USAID d'Assistència per a Desastres Externs d'Estats Units: va escriure en un artícul de 2017 que «una nova gran crisis sanitària global és una qüestió de 'quàn', no de 'si'», i va afegir que el virus seria comparable al de la pandèmia de 1918.Plantilla:Referència requerida

Una atra de les advertències, que es va popularisar durant l'actual pandèmia, va ser la charrada TED que va donar Bill Gates en 2015, a on va parlar sobre la falta de polítiques de preparació davant una possible pandèmia causada per algun virus altament infecciós i baix circumstàncies que encoragen la seua disseminació; i una volta més, va presentar un model dels contagis que provocaria un virus com el de 1918. Segons va dir Bill Gates, per a un reportage a The Wall Street Journal, també va instar als candidats presidencials de les eleccions d'Estats Units de 2016 a priorisar esforços en preparatius davant una possible pandèmia.

Durant la pandèmia (2020-2023), també varen cobrar notorietat obres que varen tractar temes relacionats en epidèmies, especialment la película Contagion (2011), basada en events com la pandèmia de 2009 i l'epidèmia de SARS de 2002-2004, i que havia segut ben rebuda per la comunitat científica per la seua rodalia en la realitat; o la novela The Eyes of Darkness (1981), a on es relatava la creació d'un virus en 100 % de letalidad, cridat «Wuhan-400» en algunes edicions d'este llibre.

el Mercat Majoriste de Mariscs del Sur de China en Wuhan, intervingut per les autoritats en ser el primer lloc a on es va registrar el virus SARS-CoV-2 en treballadors i comerciants del recint.

Declaració de pandèmia

L'Organisació Mundial de la Salut va declarar el 30 de giner de 2020 l'existència d'un risc de salut pública d'interés internacional, baix les regulacions del Reglament Sanitari Internacional, i, posteriorment, l'11 de març de 2020 que la maltia es considerava ya una pandèmia per l'alta cantitat de persones infectades (118 000) i morts (4291) que havia causat al voltant del món (114 països).

Incidència

Vore també: Curva epidemiològica

En relació en l'incidència, els casos de COVID-19 comprovats per mig d'anàlisis genètic (PCR) asciendían a 535 millons per al 6 de juny de 2022, pero l'OMS estimava que la cantitat real d'infeccions era provablement molt major, entorn a 780 millons o un 10% de la població mundial actual.

Representativitat de les senyes

Cada país va informar sobre els casos de COVID-19 verificats en el seu territori segons l'anàlisis genètic de mostres en laboratori. Sobretot en els primers mesos de la pandèmia, estes sifres no eren necessàriament representatives de la propagació real del virus perque la cantitat de proves de COVID-19 realisades vària molt d'un país a un atre, segons els mijos disponibles i les estratègies de contenció adoptades.^{cita requerida}

Durant els primers dies de la pandèmia, Corea del Sur va ser l'únic país a on es varen realisar anàlisis sistemàtics de grans conjunts de població, uns 10 000 al dia, en 210 000 contabilisats fins al 10 de març. En l'extrem contrari, Japó solament havia analisat 10 000 mostres en total fins al 10 de març i el Regne Unit estava fent 1500 anàlisis fins a l'11 de març, quan el seu govern va ordenar aumentar la cadència un 500%. Estats Units havia analisat solament 1583 mostres fins al 5 de març. En Espanya, a 25 de març de 2020 es calculava que podria haver entre 300 000 i 900 000 persones infectades front als 39 000 casos registrats oficialment. L'important diferència es deu a que la majoria dels portadors del virus passen la maltia sense cap tipo de síntomes. En China no es varen reportar els pacients asintomáticos com a casos de COVID-19, inclús si donaven positiu en la prova. La situació va canviar en els mesos següents, a mida que cada país es va ser equipant en sistemes de proves de COVID-19, principalment per PCR. És possible que es passara a l'extrem contrari, en el que els positius reportats eren superiors als casos reals de la maltia perque l'excessiva sensibilitat de les proves PCR senyalava com a positius a persones que ya havien passat la maltia i tenen encara en el seu cos restants d'ARN no viable, és dir, de virus morts que ya no infectaven.

Sobre les sifres de fallits, els criteris varen ser també dispars segons els països. En Itàlia es varen contar com a víctimes de la pandèmia als morts que havien dau positiu, pero no a molts vells fallits en residències sense haver-els fet la prova; mentres que en Bèlgica es contabilisava en les sifres de fallits a tots els morts en residències en síntomes similars als de COVID-19, encara que no se'ls hagueren fet tests. En Espanya es constattó que la sobremortalidad durant l'epidèmia és entre un 50 i un 70% més alta que les sifres oficials de fallits per COVID-19 verificats per prova PCR.

Número de casos registrats per PCR

Nota: la llista pot presentar desactualizaciones respecte a les fonts.
Llínees resaltades:

 Sense casos actius.

 Tots els pacients es varen recuperar.

Casos registrats al 6 de novembre de 2023 (UTC)

Territoris sobirans, dependents, no incorporats, autònoms, d'ultramar i transport internacional	Casos		Fallits			Recuperats		Actius
	Totals	CxMhab	Totals	%	FxMhab	Totals	%	Totals	%
	697391000	n/a	6934972	1%	n/a	669175701	96%	21280327	3.1%
Estats Units	109228774	326241.1	1181531	1.1%	3529	107149719	98.1%	897524	0.8%
China	99317967	70311.1	121764	0.1%	86.2	s/d		s/d
Índia	45001268	31992.3	533293	1.2%	379.1	s/d		s/d
[[Image:|border|20px|França]] França	40138560	612054.9	167642	0.4%	2556.3	39970918	99.6%	0	0%
Erro al crear miniatura: Alemània	38553102	459622.1	176793	0.5%	2107.7	38240600	99.2%	135709	0.4%
Brasil	37949944	176224.5	706808	1.9%	3282.1	36249161	95.5%	993975	2.6%
Corea del Sur	34571873	673521.8	35934	0.1%	700.1	34535939	99.9%	0	0%
[[Image:|border|20px|Japó]] Japó	33803572	269179.6	74694	0.2%	594.8	s/d		s/d
[[Image:|border|20px|Itàlia]] Itàlia	26230177	435283.4	192406	0.7%	3192.9	25874442	98.6%	163329	0.6%
[[Image:|border|20px|Regne Unit]] Regne Unit	24796408	361991.4	230974	0.9%	3371.9	24545832	99%	19602	0.1%
[[Image:|border|20px|Rússia]] Rússia	23124717	158594.9	400256	1.7%	2745.1	22550793	97.5%	173668	0.8%
Turquia	17232066	201403.3	102174	0.6%	1194.2	s/d		s/d
Espanya	13914811	297834.1	121760	0.9%	2606.2	13762417	98.9%	30634	0.2%
Austràlia	11793995	452397.2	22885	0.2%	877.8	11765075	99.8%	6035	0.1%
Vietnam	11624114	117474.6	43206	0.4%	436.6	10640971	91.5%	939937	8.1%
Taiwan(ERL)	10241523	428695	19005	0.2%	795.5	10222518	99.8%	0	0%
Argentina	10080046	219083.8	130685	1.3%	2840.4	9948468	98.7%	893	0%
Països Baixos	8619835	500862	22992	0.3%	1336	8596260	99.7%	583	0%
[[Image:|border|20px|Mèxic]] Mèxic	7649199	58142.3	334472	4.4%	2542.4	6899865	90.2%	414862	5.4%
Iran	7622127	88608.8	146580	1.9%	1704	7377233	96.8%	98314	1.3%
Indonèsia	6813790	24410.8	161920	2.4%	580.1	6646967	97.6%	4903	0.1%
Polònia	6537192	173216.5	119694	1.8%	3171.5	s/d		s/d
Colòmbia	6384009	123937.3	143067	2.2%	2777.5	6203441	97.2%	37501	0.6%
Grècia	6101379	591218.9	37089	0.6%	3593.9	6064290	99.4%	0	0%
Àustria	6081287	670483.7	22542	0.4%	2485.3	6054934	99.6%	3811	0.1%
Portugal	5631281	555353.2	27686	0.5%	2730.4	5600766	99.5%	2829	0.1%
Erro al crear miniatura: Ucrània	5557995	128687.1	112418	2%	2602.9	5445577	98%	0	0%
Chile	5305892	275630.8	64497	1.2%	3350.5	5240905	98.8%	490	0%
Erro al crear miniatura: Malàsia	5129800	154605.2	37181	0.7%	1120.6	5080973	99%	11646	0.2%
Israel	4840714	518833.2	12697	0.3%	1360.9	4798473	99.1%	29544	0.6%
Bèlgica	4825553	413500.7	34376	0.7%	2945.7	4785170	99.2%	6007	0.1%
Canadà	4777664	124450.7	54734	1.1%	1425.7	4690874	98.2%	32056	0.7%
Corea del Nort	4772813	183640.4	74	0%	2.8	4772739	100%	0	0%
Tailàndia	4758125	67895.6	34488	0.7%	492.1	4692636	98.6%	31001	0.7%
República Checa	4670763	434894.1	42941	0.9%	3998.2	4621336	98.9%	6486	0.1%
[[Image:|border|20px|Perú]] Perú	4519976	134203.6	222161	4.9%	6596.2	4297815	95.1%	0	0%
Suïssa	4420514	504049.5	14452	0.3%	1647.9	4399989	99.5%	6073	0.1%
Filipines	4120872	36626.7	66736	1.6%	593.2	4051351	98.3%	2785	0.1%
[[Image:Plantilla:Bandera/Suràfrica|border|20px|Suràfrica]] Suràfrica	4076463	67091.2	102595	2.5%	1688.5	3912506	96%	61362	1.5%
Romania	3497226	183774.4	68525	2%	3600.9	3417267	97.7%	11434	0.3%
Dinamarca	3183756	546098.8	8814	0.3%	1511.8	3174942	99.7%	0	0%
Hong Kong(RAER)	2923674	384693.9	14322	0.5%	1884.5	2906399	99.4%	2953	0.1%
Suècia	2723397	266477.2	25141	0.9%	2460	2693876	98.9%	4380	0.2%
Singapur	2651993	446463.5	1900	0.1%	319.9	2149583	81.1%	500510	18.9%
Sèrbia	2572340	297380.3	18057	0.7%	2087.5	2545937	99%	8346	0.3%
Nova Zelanda	2485937	507334.1	4958	0.2%	1011.8	2478402	99.7%	2577	0.1%
Iraq	2465545	58591.8	25375	1%	603	2439497	98.9%	673	0%
Hongria	2207993	229759.9	48881	2.2%	5086.5	2152155	97.5%	6957	0.3%
Erro al crear miniatura: Bangladés	2045892	12185.9	29477	1.4%	175.6	1998448	97.7%	17967	0.9%
Eslovàquia	1868301	342179.7	21167	1.1%	3876.7	1846766	98.8%	368	0%
Geòrgia	1855289	467327.2	17132	0.9%	4315.4	1776548	95.8%	61609	3.3%
Jordània	1746997	167819.1	14122	0.8%	1356.6	1731007	99.1%	1868	0.1%
Irlanda	1723615	343349.6	9322	0.5%	1857	1712516	99.4%	1777	0.1%
Pakistan	1581926	6893.2	30664	1.9%	133.6	1538689	97.3%	12573	0.8%
Finlàndia	1490937	268637.3	10286	0.7%	1710.3	1477202	99.1%	3449	0.2%
Noruega	1489459	270319.2	5732	0.4%	986.4	1483727	99.6%	0	0%
Kazakhstan	1411831	73494.6	13848	1%	720.9	1383020	98%	14963	1.1%
Eslovènia	1347233	647708.2	7100	0.5%	3413.5	1339311	99.4%	822	0.1%
Lituània	1340883	504091.4	9739	0.7%	3661.3	1323561	98.7%	7583	0.6%
Bulgària	1323939	193558.3	38556	2.9%	5636.8	1280072	96.7%	5311	0.4%
Guatemala	1278762	68824.7	20264	1.6%	1090.6	1258308	98.4%	190	0%
Marroc	1277342	33819	16297	1.3%	431.5	1256151	98.3%	4894	0.4%
Croàcia	1276497	314408.1	18438	1.4%	4541.4	1257638	98.5%	421	0%
Líban	1243838	186203.3	10952	0.9%	1639.5	1087587	87.4%	145299	11.7%
Costa Rica	1238883	239166.6	9428	0.8%	1820.1	860711	69.5%	368744	29.8%
Bolívia	1209431	100870	22404	1.9%	1868.6	1177145	97.3%	9882	0.8%
Erro al crear miniatura: Tunis	1153361	95714.6	29423	2.6%	2441.7	s/d		s/d
Puerto Rico(O)	1119959	351084.3	5902	0.5%	1850.2	s/d		s/d
Cuba	1115150	98598.6	8530	0.8%	754.2	1106553	99.2%	67	0%
Equador	1069139	59035.8	36043	3.4%	1990.2	1033096	96.6%	0	0%
Erro al crear miniatura: Emirats Àraps Units	1067030	105856.2	2349	0.2%	233	1054525	98.8%	10156	1%
Panamà	1049089	235750.3	8666	0.8%	1947.4	1040268	99.2%	155	0%
Uruguay	1038774	296792.6	7634	0.7%	2181.1	1030944	99.2%	196	0%
Mongòlia	1011170	299162.7	2179	0.2%	644.7	1008991	99.8%	0	0%
Nepal	1003450	33193.8	12031	1.2%	398	991322	98.8%	97	0%
Bielorússia	994037	105412.2	7118	0.7%	754.8	985592	99.2%	1327	0.1%
Letònia	979242	529320	6412	0.7%	3465.9	971406	99.2%	1424	0.1%
Aràbia Saudita	841469	23478.5	9646	1.1%	269.1	827923	98.4%	3900	0.5%
Erro al crear miniatura: Azerbaiyan	834050	80975.7	10356	1.2%	1005.4	823588	98.7%	106	0%
Paraguay	815869	111610	20028	2.5%	2739.8	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Baréin	729340	409741.6	1574	0.2%	884.3	727708	99.8%	58	0%
Sri Lanka	672598	31167.7	16883	2.5%	782.3	655715	97.5%	0	0%
República Dominicana	670627	60635.4	4384	0.7%	396.4	666104	99.3%	139	0%
Kuwait	666432	152153.4	2570	0.4%	586.8	660237	99.1%	3625	0.5%
Chipre	660854	541683.6	1364	0.2%	1118	659490	99.8%	0	0%
Erro al crear miniatura: Birmània	641358	11612.5	19495	3%	353	619922	96.7%	1941	0.3%
Moldàvia	625712	156037.9	12135	1.9%	3026.2	504142	80.6%	109435	17.5%
Palestina(ERL)	621008	116076.3	5404	0.9%	1010.1	615445	99.1%	159	0%
Estònia	620716	470239.4	3001	0.5%	2273.5	524990	84.6%	92725	14.9%
Erro al crear miniatura: Veneçola	552695	18882.6	5856	1.1%	200.1	546537	98.9%	302	0.1%
Egipte	516023	4860.8	24613	4.8%	231.8	442182	85.7%	49228	9.5%
Erro al crear miniatura: Tastar	514524	172659.1	690	0.1%	231.5	513687	99.8%	147	0%
Líbia	507274	72056	6437	1.3%	914.3	500835	98.7%	2	0%
Erro al crear miniatura: Etiopia	500871	4145.9	7574	1.5%	62.7	488026	97.4%	5271	1.1%
Erro al crear miniatura: (O)	486588	534712.1	921	0.2%	1012.1	418572	86%	67095	13.8%
Erro al crear miniatura: Hondures	472594	46242.1	11114	2.4%	1087.5	s/d		s/d
Armènia	449062	151199.3	8747	1.9%	2945.1	435162	96.9%	5153	1.1%
Bòsnia i Hercegovina	402890	123966.2	16339	4.1%	5027.4	379084	94.1%	7467	1.9%
Oman	399449	75084.4	4628	1.2%	869.9	384669	96.3%	10152	2.5%
Macedònia del Nort	348215	167411.1	9676	2.8%	4651.9	337068	96.8%	1471	0.4%
Zàmbia	343995	17668	4058	1.2%	208.4	339858	98.8%	79	0%
Erro al crear miniatura: Kènia	343073	6102.3	5688	1.7%	101.2	337309	98.3%	76	0%
Albània	334726	116629.3	3602	1.1%	1255.1	329428	98.4%	1696	0.5%
Botswana	329856	135186.9	2801	0.8%	1148	327049	99.1%	6	0%
[[Image:Plantilla:Bandera/Luxemburc|border|20px|Luxemburc]] Luxemburc	319959	499935.9	1232	0.4%	1925	316690	99%	2037	0.6%
Brunei	292644	650320	225	0.1%	500	243601	83.2%	48818	16.7%
Montenegro	291820	463206.3	2827	1%	4487.3	288410	98.8%	583	0.2%
(ERL)	273872	153001.1	3206	1.2%	1791.1	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Argèlia	271817	5993.8	6881	2.5%	151.7	183026	67.3%	81910	30.1%
Nigèria	266675	1230.3	3155	1.2%	14.6	259953	97.5%	3567	1.3%
Erro al crear miniatura: Zimbabue	264776	17271.8	5689	2.1%	371.1	258888	97.8%	199	0.1%
Uzbekistan	253287	7367.3	1637	0.6%	47.6	241486	95.3%	10164	4%
Moçambic	233417	7054	2243	1%	67.8	228805	98%	2369	1%
Erro al crear miniatura: (O)	229900	621351.4	1100	0.5%	2973	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Afganistan	219043	5375.3	7910	3.6%	194.1	195091	89.1%	16042	7.3%
Laos	218101	29157.9	758	0.3%	101.3	s/d		s/d
Islàndia	209191	597688.6	229	0.1%	654.3	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Kirguizistan	206888	30741.2	2991	1.4%	444.4	196406	94.9%	7491	3.6%
Erro al crear miniatura: (O)	202653	506632.5	1017	0.5%	2542.5	s/d		s/d
El Salvador	201785	30806.9	4230	2.1%	645.8	179410	88.9%	18145	9%
Erro al crear miniatura: Trinitat i Tobago	191496	135812.8	4390	2.3%	3113.5	187078	97.7%	28	0%
Maldives	186589	345535.2	314	0.2%	581.5	163687	87.7%	22588	12.1%
Ghana	171657	5298.1	1462	0.9%	45.1	170161	99.1%	34	0%
Namíbia	171222	65103.4	4090	2.4%	1555.1	167099	97.6%	33	0%
Uganda	170671	4221.4	3632	2.1%	75	100431	58.8%	66608	39%
Jamaica	154874	51797.3	3536	2.3%	1182.6	102899	66.4%	48439	31.3%
Camboya	138736	8080.1	3056	2.2%	178	135679	97.8%	1	0%
Ruanda	133194	9793.7	1468	1.1%	107.9	131647	98.8%	79	0.1%
Erro al crear miniatura: (ERL)	130259	277146.8	2290	1.8%	4872.3	127771	98.1%	98	0.1%
Erro al crear miniatura: Camerún	124983	4478.1	1971	1.6%	70.6	122807	98.3%	205	0.2%
Erro al crear miniatura: Donetsk(ERL)	118607	51568.3	9202	7.8%	4000.9	107238	90.4%	2167	1.8%
Malta	118574	269486.4	835	0.7%	1897.7	117151	98.8%	588	0.5%
Erro al crear miniatura: Chipre del Nort(ERL)	117396	308936.8	4922	4.2%	12952.6	112165	95.5%	309	0.3%
Barbados	107566	370917.2	589	0.5%	2031	106971	99.4%	6	0%
Angola	105384	3008.4	1934	1.8%	55.2	103419	98.1%	31	0%
Erro al crear miniatura: Guayana Francesa(O)	98041	316261.3	420	0.4%	1354.8	11254	11.5%	86367	88.1%
República Democràtica del Congo	96403	1012.2	1465	1.5%	15.4	84489	87.6%	10449	10.8%
Senegal	88997	5042.3	1971	2.2%	111.7	87024	97.8%	2	0%
Malawi	88728	4396.8	2686	3%	133.1	85651	96.5%	391	0.5%
Costa d'Ivori	88329	3184.2	834	0.9%	30.1	87492	99.1%	3	0%
Surinam	82495	137491.7	1404	1.7%	2340	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Nueva Caledonia(O)	79922	275593.1	314	0.4%	1082.8	79605	99.6%	3	0%
Erro al crear miniatura: Polinèsia Francesa(O)	78518	280421.4	649	0.8%	2317.9	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Swazilàndia	74670	63279.7	1425	1.9%	1207.6	73116	97.9%	129	0.2%
Guyana	73198	92655.7	1298	1.8%	1643	71880	98.2%	20	0%
Belize	70782	172639	688	1%	1678	70085	99%	9	0%
Erro al crear miniatura:	68921	75737.4	883	1.3%	970.3	67029	97.3%	1009	1.5%
Madagascar	67735	2512.4	1416	2.1 %	52.5	66202	97.7 %	117	0.2 %
Erro al crear miniatura: (O)	65130	592090.9	146	0.2 %	1327.3	64219	98.6 %	765	1.2 %
Sudan	63686	1452	4994	7.8 %	113.9	58179	91.4 %	513	0.8 %
Mauritània	63425	15394.4	997	1.6 %	242	62423	98.4 %	5	0 %
Erro al crear miniatura: Veta Verda	63200	114909.1	412	0.7 %	749.1	62728	99.3 %	60	0.1 %
Bhutan	62524	83365.3	21	0 %	28	61564	98.5 %	939	1.5 %
Erro al crear miniatura: (O)	60845	357911.8	412	0.7 %	2423.5	60008	98.6 %	425	0.7 %
Erro al crear miniatura: Síria	57423	3279.4	3163	5.5 %	180.6	54260	94.5 %	0	0 %
Burundi	51722	4655.4	38	0.1 %	3.4	51357	99.3 %	327	0.6 %
Seychelles	50355	524531.3	172	0.3 %	1791.7	50026	99.3 %	157	0.3 %
Gabon	48980	22063.1	306	0.6 %	137.8	48668	99.4 %	6	0 %
Andorra	47751	612192.3	165	0.3 %	2115.4	47500	99.5 %	186	0.4 %
Erro al crear miniatura: Papúa Nueva Guinea	46663	5425.9	669	1.4 %	77.8	43982	94.3 %	2012	4.3 %
Erro al crear miniatura: (O)	45986	287412.5	295	0.6 %	1843.8	44720	97.2 %	971	2.1 %
(O)	43752	437520	236	0.5 %	2360	42438	97 %	1078	2.5 %
Tanzània	42351	745.6	845	2 %	14.9	s/d		s/d
(O)	41969	149889.3	187	0.4 %	667.9	s/d		s/d
Maurici	41485	32665.4	1041	2.5 %	819.7	39752	95.8 %	692	1.7 %
Togo	39343	5149.6	290	0.7 %	38	39048	99.3 %	5	0 %
Guinea	38210	3091.4	466	1.2 %	37.7	37292	97.6 %	452	1.2 %
Erro al crear miniatura: (O)	38008	447152.9	116	0.3 %	1364.7	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Bahames	37491	96130.8	833	2.2 %	2135.9	36366	97 %	292	0.8 %
(ERL)	37266	8101.3	1514	4.1 %	329.1	2516	6.8 %	33236	89.2 %
Erro al crear miniatura: (O)	34658	722041.7	28	0.1 %	583.3	s/d		s/d
Lesotho	34490	16423.8	706	2 %	336.2	25980	75.3 %	7804	22.6 %
Guernsey(O)	33910	521692.3	66	0.2 %	1015.4	33807	99.7 %	37	0.1 %
Erro al crear miniatura: Haití	33893	2906.8	860	2.5 %	73.8	32934	97.2 %	99	0.3 %
Mali	32770	1615.9	743	2.3 %	36.6	31949	97.5 %	78	0.2 %
Erro al crear miniatura: (O)	31472	469731.3	37	0.1 %	552.2	8553	27.2 %	22882	72.7 %
Santa Lucía	29550	164166.7	404	1.4 %	2244.4	29095	98.5 %	51	0.2 %
Erro al crear miniatura: (ERL)	28276	113104	421	1.5 %	1684	23150	81.9 %	4705	16.6 %
Erro al crear miniatura: Benín	27982	2347.5	163	0.6 %	13.7	27817	99.4 %	2	0 %
Erro al crear miniatura: Somàlia	27300	1718.1	1361	5 %	85.7	13182	48.3 %	12757	46.7 %
Erro al crear miniatura: República del Congo	25375	4664.5	386	1.5 %	71	24006	94.6 %	983	3.9 %
Erro al crear miniatura: Illes Salomón	24575	35615.9	153	0.6 %	221.7	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Illes Vérgens(O)	23769	237690	127	0.5 %	1270	23591	99.3 %	51	0.2 %
Erro al crear miniatura: Timor Oriental	23386	18560.3	138	0.6 %	492.9	23102	98.8 %	146	0.6 %
Erro al crear miniatura: Sant Marino	23008	676705.9	121	0.5 %	3558.8	22711	98.7 %	176	0.8 %
Erro al crear miniatura:	22203	201845.5	55	0.2 %	500	s/d		s/d
Burkina Faso	22006	1037.5	395	1.8 %	18.6	21596	98.1 %	15	0.1 %
Liechtenstein	21276	545538.5	88	0.4 %	2256.4	21156	99.4 %	32	0.2 %
Gibraltar(O)	20275	614393.9	110	0.5 %	3333.3	16579	81.8 %	3586	17.7 %
Erro al crear miniatura: Granada	19613	21552.7	237	1.2 %	19	19358	98.7 %	18	0.1 %
Erro al crear miniatura: (O)	18622	290968.8	153	0.8 %	2390.6	18423	98.9 %	46	0.2 %
Nicaragua	18491	2818.8	225	1.2 %	34.3	4225	22.8 %	14041	75.9 %
Erro al crear miniatura: Sudan del Sur	18368	1383.1	138	0.8 %	10.4	18115	98.6 %	115	0.6 %
Erro al crear miniatura: Tadjikistan	17786	1886.1	125	0.7 %	13.3	17264	97.1 %	397	2.2 %
Erro al crear miniatura: Guinea Equatorial	17186	12018.2	183	1.1 %	128	16880	98.2 %	123	0.7 %
Tonga	16182	161820	12	0.1 %	109.1	15638	96.6 %	532	3.3 %
Samoa	15975	84078.9	29	0.2 %	152.6	1605	10 %	14341	89.8 %
[[Image:Plantilla:Bandera/Mónaco|border|20px|Mónaco]] Mónaco	15948	408923.1	63	0.4 %	1615.4	15844	99.3 %	41	0.3 %
Dominica	15760	221971.8	74	0.5 %	1042.3	15673	99.4 %	13	0.1 %
Djibouti	15690	14394.5	189	1.2 %	173.4	15427	98.3 %	74	0.5 %
Erro al crear miniatura:	15547	263508.5	17	0.1 %	288.1	15528	99.9 %	2	0 %
Erro al crear miniatura: República Centroafricana	15351	2761	113	0.7 %	20.3	14615	95.2 %	623	4.1 %
Erro al crear miniatura: Lugansk(ERL)	13797	9450	1476	10.7 %	1011	10247	74.3 %	5026	36.4 %
Erro al crear miniatura: Islas Marianas del Norte(O)	13236	228206.9	41	0.3 %	706.9	32	0.2 %	234	1.8 %
Erro al crear miniatura: Gàmbia	12586	5222.4	372	3 %	154.4	12189	96.8 %	25	0.2 %
Erro al crear miniatura: (O)	12104	336222.2	63	0.5 %	1750	1399	11.6 %	10642	87.9 %
Erro al crear miniatura:	11993	38687.1	14	0.1 %	45.2	11976	99.9 %	3	0 %
Erro al crear miniatura: Groenlàndia(O)	11971	213767.9	21	0.2 %	375	2761	23.1 %	9189	76.8 %
Yemen	11945	400.6	2159	18.1 %	72.4	9124	76.4 %	662	5.5 %
Erro al crear miniatura: (O)	10964	274100	89	0.8 %	2225	10873	99.2 %	2	0 %
Eritrea	10189	2894.6	103	1 %	29.3	10086	99 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: Níger	9931	436.5	312	3.1 %	13.7	8890	89.5 %	729	7.3 %
Erro al crear miniatura: (O)	9767	488350	32	0.3 %	1600	4063	41.6 %	900	9.2 %
Erro al crear miniatura: Sant Vicente i les Granadines	9538	86709.1	119	1.2 %	1081.8	9395	98.5 %	24	0.3 %
Erro al crear miniatura: Antigua y Barbuda	9106	92918.4	146	1.6 %	1489.8	8954	98.3 %	6	0.1 %
Erro al crear miniatura: Comores	8982	10092.1	161	1.8 %	180.9	8819	98.2 %	2	0 %
Guinea-Bisáu	8947	5522.8	176	2 %	108.6	8656	96.7 %	115	1.3 %
Erro al crear miniatura: (O)	8263	150236.4	34	0.4 %	618.2	3	0 %	2	0 %
Erro al crear miniatura: Llibèria	8043	1775.5	294	3.7 %	64.9	7741	96.2 %	8	0.1 %
Erro al crear miniatura: Sierra Leona	7760	966.4	126	1.6 %	15.7	s/d		s/d
Chad	7650	479	194	2.5 %	12.1	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: (O)	7305	235645.2	64	0.9 %	2064.5	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: San Cristóbal i Nieves	6562	126192.3	46	0.7 %	884.6	6516	99.3 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: (ERL)	6558	1868.4	417	6.4 %	118.8	4738	72.2 %	1403	21.4 %
Erro al crear miniatura: (O)	6479	175108.1	36	0.6 %	973	6423	99.1 %	20	0.3 %
Erro al crear miniatura:	6389	58081.8	1	0 %	9.1	6384	99.9 %	4	0.1 %
Erro al crear miniatura: Sant Vaig prendre i Príncip	6279	29900	77	1.2 %	366.7	5958	94.9 %	4	0.1 %
Erro al crear miniatura: Palaos	5971	331722.2	9	0.2 %	500	3568	59.8 %	325	5.4 %
Erro al crear miniatura: (ERL)	5962	110407.4	60	1 %	1111.1	5091	85.4 %	811	13.6 %
Erro al crear miniatura: (O)	5721	190700	9	0.2 %	300	0	0 %	5712	99.8 %
Erro al crear miniatura: (O)	5382	489272.7	6	0.1 %	545.5	s/d		s/d
Erro al crear miniatura:	4621	462100	1	0 %	100	4609	99.7 %	11	0.2 %
Erro al crear miniatura: (O)	3904	260266.7	12	0.3 %	800	3879	99.4 %	13	0.3 %
Erro al crear miniatura:	3430	31181.8	13	0.4 %	118.2	2703	78.8 %	714	20.8 %
Erro al crear miniatura: (O)	3349	577413.8	2	0.1 %	344.8	2449	73.1 %	898	26.8 %
Erro al crear miniatura: (ERL)	3004	20026.7	31	1 %	206.7	337	11.2 %	2636	87.7 %
Erro al crear miniatura:	2805	233750	0	0 %	0	0	0 %	2805	100 %
Erro al crear miniatura: (RAER)	2377	35.9	38	1.6 %	0.6	1608	67.6 %	731	30.8 %
Erro al crear miniatura: (O)	2166	333230.8	0	0 %	0	2	0.1 %	2164	99.9 %
Erro al crear miniatura: (ERL)	2134	4268	90	4.2 %	180	2000	93.7 %	44	2.1 %
Erro al crear miniatura: Illes Malvines(O)(TD)	1930	551428.6	0	0 %	0	1930	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: Illa de Pasqua(O)	1710	222077.9	0	0 %	0	1690	98.8 %	20	1.2 %
Erro al crear miniatura: Guayana Esequiba (TD)	1460	5214.3	2	0.1 %	7.1	101	6.9 %	1357	92.9 %
Erro al crear miniatura: (O)	1403	246140.4	8	0.6 %	1403.5	1376	98.1 %	19	1.4 %
Erro al crear miniatura: (O)	1212	390967.7	5	0.4 %	1612.9	30	2.5 %	2	0.2 %
Erro al crear miniatura: (ERL)	1182	274.9	9	0.8 %	2.1	212	17.9 %	961	81.3 %
Erro al crear miniatura: USS Theodore Roosevelt	1102		1	0.1 %		751	68.1 %	350	31.8 %
Erro al crear miniatura: Charres de Gaulle	1081	470000	0	0 %	0	1081	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: (O)	932	443809.5	0	0 %	0	908	97.4 %	24	2.6 %
Erro al crear miniatura: Sahara Occidental(ERL)	766	49.4	2	0.3 %	0.1	723	94.4 %	41	5.4 %
Erro al crear miniatura: (O)	761	69181.8	7	0.9 %	636.4	438	57.6 %	316	41.5 %
Erro al crear miniatura: (O)	737	387894.7	2	0.3 %	1052.6	14	1.9 %	17	2.3 %
Erro al crear miniatura: Travessia Diamond Princess	712	191862	14	2 %	3773	698	98 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: (O)	483	301875	0	0 %	0	320	66.3 %	163	33.7 %
Erro al crear miniatura: (O)	297	102413.8	0	0 %	0	0	0 %	297	100 %
Erro al crear miniatura: (O)	242	484000	0	0 %	0	236	97.5 %	6	2.5 %
Erro al crear miniatura: Territori Chilé Antàrtic(TD)	226		0	0%	0	226	100%	0	0 %
Erro al crear miniatura: Travessia Costa Atlàntica	148		0	0 %		148	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: Greg Mortimer	128		1	0.8 %		0	0 %	127	99.2 %
Erro al crear miniatura: Travessia Grand Princess	102		2	1.9 %		100	97.1 %	0	0 %
USS Kidd	78		0	0 %	0	78	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: MS Roald Amundsen	55		0	0 %		55	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: MS River Anuket	45		0	0 %		45	100 %	0	0 %
Mont Athos(O)	40	18181.8	0	0 %	0	40	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: Vaticà	29	36250	0	0 %	0	28	96.6 %	1	3.4 %
Erro al crear miniatura: Travessia MS Zaandam	13		4	30.8 %		9	69.2 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: Travessia Coral Princess	12	4176.8	3	25 %	1044.2	s/d		s/d
Erro al crear miniatura: Acrotiri i Dhekelia(O)	12	750	0	0 %	0	9	75 %	3	25 %
Erro al crear miniatura: SeaDream I	9		0	0 %		s/d		s/d
Erro al crear miniatura: HNLMS Dolfijn	8		0	0 %		8	100 %	0	0 %
[[Image:Plantilla:Bandera/|border|20px|]] USNS Mercy	7		0	0 %		7	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: (O)	5	1428.6	0	0 %	0	2	40 %	3	60 %
Erro al crear miniatura: (O)	5	3846.2	0	0 %	0	0	0 %	5	100 %
Erro al crear miniatura: (O)	4	6666.7	0	0 %	0	4	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: (O)	2		0	0%	0	0	0%	2	100%
Erro al crear miniatura: Leopold I	1		0	0 %		1	100 %	0	0 %
Erro al crear miniatura: MS Paul Gauguin	1		0	0 %		1	100 %	0	0 %
Fonts: arcgis. com/apps/opsdashboard/index. html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 Mapa del Centre de Ciències i Ingenieria en Sistemes de l'Universitat Johns Hopkins (2020) worldometers. info/coronavirus/worldometers. info
Notes: (O) Territori d'ultramar. (TD) Territori disputat. (ERL) Estat en reconeiximent llimitat. (RAER) Regió administrativa especial.

Estudis de seroprevalencia

Mentres que les proves PCR detecten la presència del virus SARS-CoV-2 en cantitats significatives en una persona en eixe moment, les proves d'anticossos detecten que una persona ha estat exposta al virus en els últims mesos, encara que ya no ho tinga en l'actualitat. Varis països i territoris han realisat campanyes de proves d'anticossos, per a determinar qué percentage de la seua població, ha segut infectada pel virus.^{cita requerida} Els resultats es resumixen en la taula següent.

Territoris		Data de l'anàlisis	Percentage en anticossos	Persones que han segut infectades	Referència
Bérgamo	Itàlia	23 d'abril de 2020 a 3 de juny de 2020	57%	635000
Ginebra	Suïssa	6 d'abril de 2020 a 9 de maig de 2020	10,9%	54000
Espanya	Europa	15 de decembre de 2020	9,9%	4700000
Karnataka	Índia	16 de setembre de 2020	27,3%	19300000
Mèxic	Amèrica	16 de decembre de 2020	25,0%	32 000 000
Nova Delhi	Índia	27 de juny de 2020 a 10 de juliol de 2020	23,5%	5111000
Nova York (ciutat)	Estats Units	19 d'abril de 2020 a 28 d'abril de 2020	22,7%	1907000
Nova York (estat)	Estats Units	19 d'abril de 2020 a 28 d'abril de 2020	14%	2139000
Regne Unit	Europa	novembre de 2020	8,8%	5900000

Vacunats

Artícul principal → Vacuna contra la COVID-19.

País	Vacunats	%
	0000052940904505294090450	66,94%
	0000012986360001298636000	91,08%
Erro al crear miniatura:	0000010202015021020201502	72,48%
Erro al crear miniatura:	000000337880657337880657	75,49%
	000000261204035261204035	78,67%
Erro al crear miniatura:	000000202015743202015743	73,79%
Erro al crear miniatura:	000000185208286185208286	86,41%
	000000137952508137952508	59,62%
Erro al crear miniatura:	000000130000824130000824	76,76%
Erro al crear miniatura:	000000103830394103830394	83,32%
Erro al crear miniatura:	00000009032022490320224	71,28%
Erro al crear miniatura:	00000008678506986785069	89,04%
Erro al crear miniatura:	00000008203413682034136	56,54%
Erro al crear miniatura:	00000007643846676438466	67,12%
Erro al crear miniatura:	00000006472629264726292	77,60%
	00000006469843564698435	73,58%
Erro al crear miniatura:	00000005787484357874843	68.27%
Erro al crear miniatura:	00000005681119056811190	79,34%
Erro al crear miniatura:	00000005450551654505516	80,84%
Erro al crear miniatura:	00000005366410953664109	79,76%
Erro al crear miniatura:	00000005098180850981808	46.66%
Erro al crear miniatura:	00000005081332550813325	85,77%
Erro al crear miniatura:	00000004508194245081942	86,98%
Erro al crear miniatura:	00000004469542044695420	37,16%
Erro al crear miniatura:	00000004248032142480321	82.46%
	00000004127407941274079	86,92%
	00000004119162841191628	90,98%
Erro al crear miniatura:	00000003654950636549506	17,13%
Erro al crear miniatura:	00000003300474233004742	60,22%
Erro al crear miniatura:	00000003279706832797068	85,96%
Erro al crear miniatura:	00000002964586529645865	87,93%
Erro al crear miniatura:	00000002806445428064454	83,59%
Erro al crear miniatura:	00000002671392226713922	75,59%
Erro al crear miniatura:	00000002496275924962759	67,33%
	00000002405616524056165	80,09%
Erro al crear miniatura:	00000002274562122745621	59,38%
Erro al crear miniatura:	00000002238573222385732	86,36%
Erro al crear miniatura:	00000002215723222157232	77,19%
Erro al crear miniatura:	00000002212491122124911	37,25%
	00000002126245721262457	89,11%
	00000001989044719890447	58,36%
	00000001802377618023776	92,46%
	00000001761683617616836	38,42%
Erro al crear miniatura:	00000001710463717104637	78,56%
Erro al crear miniatura:	00000001572961715729617	36,19%
Erro al crear miniatura:	00000001520560015205600	85,44%
Erro al crear miniatura:	00000001510493215104932	91,05%
Erro al crear miniatura:	00000001497877114978771	46,57%
Erro al crear miniatura:	00000001350793213507932	39,15%
Erro al crear miniatura:	00000001295070212950702	74,00%
Erro al crear miniatura:	00000001264167912641679	22,99%
Erro al crear miniatura:	00000001191057211910572	18,73%
	00000001104280911042809	33,63%
	00000001091396410913964	25,07%
	00000001068350110683501	94,91%
Erro al crear miniatura:	0000000099910899991089	100,00%
Erro al crear miniatura:	0000000097382329738232	94,64%
	0000000095453159545315	49,72%
Erro al crear miniatura:	0000000092506469250646	79,67%
Erro al crear miniatura:	0000000092294699229469	33,59%
Erro al crear miniatura:	0000000091415709141570	67,91%
Erro al crear miniatura:	0000000088909058890905	72,50%
Erro al crear miniatura:	0000000083449998344999	47,39%
Erro al crear miniatura:	0000000082106058210605	18,40%
	0000000081764578176457	42,30%
Erro al crear miniatura:	0000000079222917922291	75,85%
Erro al crear miniatura:	0000000078386957838695	77,15%
Erro al crear miniatura:	0000000072679257267925	60,17%
Erro al crear miniatura:	0000000072504267250426	65,21%
Erro al crear miniatura:	0000000069680716968071	66,29%
Erro al crear miniatura:	0000000068315526831552	76,57%
Erro al crear miniatura:	0000000067576526757652	90,17%
Erro al crear miniatura:	0000000067141766714176	72,27%
	0000000066512686651268	14,81%
Erro al crear miniatura:	0000000064378396437839	67,21%
Erro al crear miniatura:	0000000064128436412843	66,05%
Erro al crear miniatura:	0000000063358436335843	61,64%
Erro al crear miniatura:	0000000063318516331851	39,59%
Erro al crear miniatura:	0000000060900876090087	70,07%
	0000000059738585973858	87,20%
Erro al crear miniatura:	0000000059694065969406	14,89%
Erro al crear miniatura:	0000000058176955817695	78,84%
Erro al crear miniatura:	0000000053643625364362	52,02%
Erro al crear miniatura:	0000000051898775189877	53,23%
Erro al crear miniatura:	0000000050211475021147	92,07%
Erro al crear miniatura:	0000000048267744826774	82,45%
Erro al crear miniatura:	0000000048099874809987	43,15%
	0000000046409064640906	34,30%
	0000000046191424619142	73,16%
Erro al crear miniatura:	0000000045182644518264	81,62%
	0000000044376294437629	86,10%
Erro al crear miniatura:	0000000043429084342908	80,38%
Erro al crear miniatura:	0000000042948274294827	83,72%
Erro al crear miniatura:	0000000040928854092885	82,08%
Erro al crear miniatura:	0000000039691853969185	59,21%
	0000000036476953647695	14,44%
Erro al crear miniatura:	0000000034877983487798	80,16%
Erro al crear miniatura:	0000000034504783450478	3,60%
	0000000034358403435840	80,84%
Erro al crear miniatura:	0000000033540753354075	48,81%
Erro al crear miniatura:	0000000032667293266729	62,54%
Erro al crear miniatura:	0000000032408923240892	17,13%
Erro al crear miniatura:	0000000031741353174135	24,42%
Erro al crear miniatura:	0000000029984202998420	87,51%
Erro al crear miniatura:	0000000028226932822693	51,82%
Erro al crear miniatura:	0000000027610282761028	16,18%
Erro al crear miniatura:	0000000027587422758742	12,94%
Erro al crear miniatura:	0000000027386002738600	101,87%
Erro al crear miniatura:	0000000027058732705873	48,38%
Erro al crear miniatura:	0000000026459472645947	50,95%
Erro al crear miniatura:	0000000026441132644113	31,40%
Erro al crear miniatura:	0000000025515962551596	11,55%
Erro al crear miniatura:	0000000023162422316242	57,05%
Erro al crear miniatura:	0000000023006482300648	13,38%
Erro al crear miniatura:	0000000022870222287022	33,96%
Erro al crear miniatura:	0000000022729652272965	68,27%
Erro al crear miniatura:	0000000022184932218493	13,12%
Erro al crear miniatura:	0000000021252942125294	10,69%
	0000000021181362118136	24,50%
Erro al crear miniatura:	0000000020934172093417	30,40%
Erro al crear miniatura:	0000000020085442008544	38,46%
Erro al crear miniatura:	0000000019627911962791	8,96%
Erro al crear miniatura:	0000000019530611953061	70,09%
Erro al crear miniatura:	0000000019284841928484	41,79%
	0000000016964301696430	65,54%
Erro al crear miniatura:	0000000016375291637529	43,57%
Erro al crear miniatura:	0000000015766131576613	24,15%
Erro al crear miniatura:	0000000015663311566331	5,76%
Erro al crear miniatura:	0000000013461841346184	71,84%
Erro al crear miniatura:	0000000013304621330462	4,60%
Erro al crear miniatura:	0000000013284971328497	46,54%
Erro al crear miniatura:	0000000013120901312090	12,21%
Erro al crear miniatura:	0000000013004181300418	23,83%
Erro al crear miniatura:	0000000012658021265802	59,72%
Erro al crear miniatura:	0000000012391641239164	84,68%
Erro al crear miniatura:	0000000011280721128072	38,01%
Erro al crear miniatura:	0000000010810731081073	26,87%
Erro al crear miniatura:	0000000010219341021934	78,68%
Erro al crear miniatura:	000000000943394943394	28,91%
Erro al crear miniatura:	000000000924248924248	40,51%
	000000000905095905095	50,79%
Erro al crear miniatura:	000000000863757863757	65,01%
Erro al crear miniatura:	000000000853927853927	41,00%
Erro al crear miniatura:	000000000841763841763	63,72%
	000000000819062819062	28,97%
Erro al crear miniatura:	000000000752072752072	49,29%
Erro al crear miniatura:	000000000706842706842	76,45%
Erro al crear miniatura:	000000000697956697956	2,29%
Erro al crear miniatura:	000000000695631695631	11,92%
Erro al crear miniatura:	000000000693082693082	89,14%
Erro al crear miniatura:	000000000668493668493	74,61%
Erro al crear miniatura:	000000000615180615180	89,60%
Erro al crear miniatura:	000000000529954529954	25,72%
Erro al crear miniatura:	000000000513856513856	20,31%
Erro al crear miniatura:	000000000485218485218	60,31%
Erro al crear miniatura:	000000000481462481462	75,31%
Erro al crear miniatura:	000000000477301477301	90,61%
Erro al crear miniatura:	000000000449464449464	18,07%
Erro al crear miniatura:	000000000444293444293	100,63%
Erro al crear miniatura:	000000000410506410506	34,43%
Erro al crear miniatura:	000000000409094409094	49,79%
Erro al crear miniatura:	000000000398958398958	76,51%
Erro al crear miniatura:	000000000355522355522	60,47%
Erro al crear miniatura:	000000000339482339482	3,41%
Erro al crear miniatura:	000000000309770309770	84,00%

Continents afectats

Artícul principal → Pandèmia de COVID-19 per país.

• 
  Casos confirmats en el món, 2019-2020.

Prevenció

Mides bàsiques

Les mides bàsiques per a previndre la transmissió de la maltia inclouen: llavar-se les mans en aigua i sabó, dur mascarillas, el distanciament social, no tocar-se els ulls, el nas ni la boca en les mans sense llavar, i toser i estornudar en un mocador desechable o en el plec del braç.

Mascarillas

Mascarillas en vàlvules d'eixida. Eixes vàlvules expulsen l'aire sense filtrar, podent transmetre el virus.

Molts països, governs, i associacions com la CDC i l'OMS, recomanen usar mascarillas o cobertura facials de tela quirúrgica, especialment en llocs públics a on hi haja major risc de transmissió i a on les mides de distanciament social siguen difícils de mantindre. Esta recomanació busca reduir la propagació de la maltia entre persones en síntomes i sense síntomes, i és complementària a atres mides preventives com el distanciament social. Utilisar cobertes facials llimita el volum i la distància de viage de les gotetes que es dispersen en parlar, respirar i toser.

Les mascarillas es recomanen, més a els qui puguen haver segut infectats, i als propencs a algú que puga tindre la maltia. I es recomana als professionals de la salut que interactuen directament en pacients en COVID-19 que utilisen mascarillas que siguen a lo manco tan protectores com la mascarilla N95, o les certificades per NIOSH o un atre organisme equivalent, ademés de que usen atres complements de protecció personal. Quan no s'usa máscarilla, el CDC recomana cobrir-se la boca i el nas en un mocador en toser o estornudar, o en la part interna del colze si no es dispon de mocador. Es recomana l'higiene adequada de les mans despuix de toser o estornudar. Hi ha mascarillas que duen alguna vàlvula d'exhalació (és dir, d'eixida) per a expulsar l'aire de la respiració sense filtrar. Per això, si el seu portador estiguera infectat (i pot estar-ho sense saber-ho), transmetria el virus a través de la vàlvula, inclús estant la mascarilla certificada. Aixina que les mascarillas en vàlvula d'eixida no estan recomanades per a controlar la pandèmia.^{cita requerida}

Vacunes

Vore també: Operació Warp Speed

Despuix de vacunar-se

Quan algú ha segut vacunat contra la COVID (ha rebut totes les dosis necessàries de la vacuna, i ha passat un temps establit), encara és possible transmetre la maltia, encara que les possibilitats són prou reduïdes. Ademés, les vacunes, com qualsevol atre medicament, no són eficaços en el 100% de persones a les que se'ls administra.^{cita requerida} Aixina que es recomana que la població seguixca prenent mides preventives (llavar-se les mans en sabó, usar mascarilla, mantindre la distància social, etc.) per a evitar els contagis, especialment cap a gent vulnerable. Les precaucions acabarien quan els perills de la pandèmia estiguen oficialment terminats.^{cita requerida}

Tractament

Varis tractaments contra el COVID-19 estan actualment en desenroll.

Controvèrsia

Taiwan

Artícul principal → Pandèmia de COVID-19 en Taiwan.

En abril de 2020 el govern de Taiwan va fer públic un correu electrònic que havia enviat a l'OMS el 31 de decembre de 2019 dient que havien detectat en el seu territori sèt persones infectades en una maltia similar al SARS i solicitant informació sobre un possible brot en Wuhan. Al no rebre resposta de l'OMS, el govern de Taiwan ho va atribuir be a un encobriment per part del govern chinenc de Pequín be a un «incompliment del deure» de l'OMS.

Alegacions d'intromissió de China

Les declaracions emeses per Xi Jinping el 3 de febrer, va indicar la necessitat d'un émfasis per part dels mijos estatals en «contar les històries commovedores de cóm [les persones] en la llínea del front estan prevenint i lluitant contra el virus» com una prioritat de cobertura, mentres que l'alt funcionari Zhang Xiaoguo va dir que el seu departament «tractaria la propaganda sobre les mides de control i prevenció del virus com la seua màxima prioritat». Per eixemple, s'ha observat que les organisacions de mijos estatals People's Daily i Global Claves, junt en el subdirector d'informació Zhao Lijian del Ministeri de Relacions Exteriors, publiquen elogis efusivos sobre la resposta de Beijing a l'epidèmia, com una àmplia cobertura de la construcció accelerada dels nous hospitals en Wuhan (que Zhao va afirmar es va completar en 16 hores), la quarantena de Wuhan en la seua població d'11 millons i la quarantena «sense precedents de la província d'Hubei». Encara que tals esforços varen tindre un efecte qüestionable sobre l'epidèmia, ya que els nous hospitals estaven operant a menys de la mitat de la seua capacitat per l'escassea de llits i recursos mèdics, mentres que el tancament de Wuhan va aplegar massa vesprada per a ser efectiu quan millons s'havien anat, el Financial Claves i uns atres varen senyalar que tals accions àmpliament publicitades varen ser un «colp d'Estat de relacions públiques» que mostrava que el «govern dominant i centralisat» de China era particularment adequat per a bregar en el brot, creant l'impressió de que Beijing va intervindre directament a demanat de Xi Jinping.

Els observadors han advertit que si be «l'admiració dels treballadors mèdics de primera llínea és generalisada i sincera», els mijos estatals també deurien destacar la realitat de que molts d'eixos treballadors «carixen d'equip de protecció» i que més de 3000 han segut infectats des del brot i que l'atenció dels mijos pot brindar-els respal públic per a obtindre alguns equips molt necessaris. El New York Claves ha senyalat que tals intents de propaganda del govern per a controlar la narrativa s'han vist en desconfiança entre els individus més jóvens, els qui, a diferència de les persones majors, depenen menys dels mijos estatals i en el seu lloc han buscat «informació de primera mà i estudis en els mijos de comunicació profunts sobre l'epidèmia en la web», lo que sugerix que el govern central no estava en contacte en la població més jove.

John Mackenzie, membre del comité d'emergència de l'Organisació Mundial de la Salut, va criticar a China per ser massa llenta per a compartir tots els casos infectats, especialment durant les principals reunions polítiques en Wuhan en acabant de que Tedros Adhanom va elogiar a China per ajudar a «previndre la propagació del coronavirus a atres països». El president dels Estats Units, Donald Trump, va dir que China era «molt reservada i desafortunada» sobre l'informació sobre la pandèmia. Yanzhong Huang, un expert en salut de l'Universitat de Seton Hall, va dir que China podria haver segut més contundent i que va haver «un encobriment d'inacció».

La comunitat d'inteligència d'Estats Units diu que China va reduir intencionalmente el seu número reportat de casos de coronavirus. Mijos com a Polític, Foreign Policy i Bloomberg han afirmat que els esforços de China per a enviar ajuda als països afectats pel virus és part d'un impuls de propaganda per l'influència global. El cap de política exterior de l'UE, Josep Borrell, va advertir que existix «un component geopolític que inclou una lluita per l'influència a través del hilado i la política de generositat». Borrell també va dir que "China està pressionant agresivamente el mensage de que, a diferència d'Estats Units, és un soci responsable i confiable”.

L'escritor nortamericà Gordon G. Chang va descriure l'entrevista de Bruce Aylward, sobre la negació a respondre preguntes sobre Taiwan, com a emblemàtica de l'influència de China sobre les organisacions internacionals. El 2 d'abril, The Globe and Mail va mencionar l'entrevista d'Aylward, com un eixemple de la «deferència sorprenent» de l'alta direcció de l'OMS cap a China, senyalant que la contribució financera chinenca a l'OMS és minúscula en relació en la dels Estats Units. En febrer de 2020, Aylward va dirigir una delegació de l'OMS a Wuhan per la crisis del coronavirus. El personal chinenc en la delegació d'Aylward va ascendir a 12 d'un total de 25, i es va informar que varen poder manipular ellenguage utilisat en l'informe final de la delegació. Més vesprada, un dels delegats va declarar que l'equip «volia cridar-ho un patógeno perillós», i sentien que la paraula «perillós» podria estar vinculada al bioterrorisme. L'informe final es referix al coronavirus com «un nou patógeno que és altament contagiós, pot propagar-se ràpidament i deu considerar-se capaç de causar enormes impactes en la salut, l'economia i la societat».

Impacte

Sanitari

Salut mental

Un estudi alemà va afirmar que les dònes que teletrabajan dedicaven tres hores més al recapte dels seus fills que les que treballaven de forma presencialment. No obstant, els resultats en els hòmens eren molt diferents, puix encara que treballaren des de casa dedicaven més temps al treball. Especialistes apunten a que esta tendència es deu a que nostra societat seguix associant a les dònes a les llabors de contes, encara que siga de forma inconscient. Tradicionalment, les dònes sempre s'han encarregat de cuidar als fills i filles. Paradòxicament, des de l'inici de la pandèmia esta situació de desigualtat s'ha agravat encara més ya que varis estudis, com el del British Social Attitude Survey,  demostren que les dònes que treballen des de casa s'ocupen més del conte dels chiquets que les que treballen fòra. Açò implica molta responsabilitat ya que estan a càrrec de la seua salut mental i la de tots els convivientes.

Impacte sobre atres malties

En propagar-se la pandèmia per l'hemisferi nort, l'epidèmia anual del grip va terminar abruptament. En l'hemisferi sur, pràcticament no va haver epidèmia de grip en 2020, durant l'hivern austral (juny-setembre). També s'ha observat una forta disminució de casos d'infecció per virus sincitial respiratori. No estan clares les causes, pero es va atribuir a la disminució del tràfic internacional de passagers, a l'us de mascarillas i a les mides de distanciación social.

Les restriccions impostes en hospitals i sistemes d'atenció sanitària a raïl del covid-19 varen fer que es deixaren de diagnosticar molts casos d'atres malties. Açò va produir un aument a mig determini dels decesos per atres causes. Per eixemple, l'OMS estima que mig milló de persones va morir de tuberculosis per culpa de les restriccions contra el covid.

Socioeconòmic

Desigualtat de gènero

Diversos estudis han senyalat cóm el començ de la pandèmia de la COVID-19 ha aumentat les desigualtats de gènero, un fet que ha afectat al paper de la dòna en tots els àmbits.

En el món laboral, per l'estigma social de que les llabors no remunerades deuen recaure sobre les dònes, estes s'han vist obligades a combinar el teletreball en el desenroll de les tasques domèstiques i els contes de persones depenents, lo que ha incrementat el número d'hores de treball en les seues jornades laborals. Ademés, moltes dònes treballen en lo que es coneix com a economia sumergida i, a conseqüència de les mides de prevenció, han perdut els seus llocs de treball i no poden rebre les ajudes estatals.

Per un atre costat, moltes dònes i chiquetes víctimes del maltracte han tingut que conviure en els seus agressors físics, emocionals i sexuals. Açò es deu sobretot a la dependència econòmica i a les dificultats per a denunciar que han provocat i incrementat les noves mides de confinament i aïllament social. Els estudis del Centre d'Investigacions i Estudis de Gènero en Mèxic reflectixen que la violència de gènero, en parella i en l'àmbit familiar, es va vore incrementada durant la pandèmia i el confinament de 2020 en la Ciutat de Mèxic, segons les sifres registrades en la base de senyes de la companyia telefònica de Locatel i en relació en les cridades realisades a “Llínea Dònes”. El segon trimestre va ser el més significatiu sobre la violència de gènero, inferior a la violència familiar que s'havia estat registrant en el primer trimestre. No obstant, el número total de cridades és superior al dels atres tres trimestres. I encara que les senyes milloren en el tercer i quart trimestre, seguix sense haver una disminució considerable en la violència cap a les dònes. Les cridades al 911 també reflectixen la violència de gènero durant la crisis sanitària i revelen que el tercer trimestre va ser sense dubte, el més significatiu, encara que existix una disminució en el quart trimestre.

En l'àmbit acadèmic, les dònes també han sofrit prou dificultats. Segons alguns artículs, la pandèmia ha engrandit la brecha ya de per sí latent en la societat, degut a que les responsabilitats familiars dels docents han aumentat en casa. Les dònes docents, d'esta forma, s'estan veent més afectades que els hòmens pels rols de gènero que històricament a abdós se'ls ha impost dins de l'estructura familiar tradicional. En una enquesta, més del 50% de les dònes en responsabilitats familiars varen respondre que s'encarregaven elles soles de l'ensenyança dels seus fills o d'ajudar a algun familiar en dependència, mentres que en el cas dels hòmens solament el 8% afirmaven que en la seua casa ocorreguera este fet. Ademés, moltes dònes, dins de l'àmbit acadèmic, denuncien haver treballat més hores (a lo manco 50 hores a la semana, mentres que les remunerades són solament 35) de les que tenien per contracte i que, a pesar d'este aument de les hores, les seues hores disponibles per a l'investigació s'han vist reduïdes, encara que, en teoria, estes deurien consistir el 50%.

L'aument de l'utilisació d'internet ha causat un increment de la violència digital, i en especial de la violència de gènero digital. Ademés de pràctiques com la coneguda com «zoombombing», dònes i chiquetes sofrixen constantment acossament, amenaces, atacs sexistes de troles i atres classes de violència de gènero en plataformes de jocs i sals de chat. També es donen actes similars de violència contra chiquets o hòmens, pero la brecha digital existent entre hòmens i dònes (segons varis estudis, hi ha menys dònes en accés a internet, ademés de que solen tindre pijors competències tecnològiques) causa que la violència es done majorment contra les chiques.

També favorix que la majoria de l'Indústria Digital és dirigida per hòmens, en ocupar les dònes solament un 23%.

República Dominicana

República Dominicana, presenta un nivell de desigualtat molt elevat, que afecta principalment a dònes i migrants, o descendents de migrants d'orige haitiano.

En un periodo a on les mides impostes insten a quedar-se en casa, la població dominicana no solament té que fer front a que no totes les vivendes estan correctament acondicionades (aproximadament la mitat de les llars no conten en aigua potable), sino que la violència de gènero, que en anys anteriors presentava unes senyes realment alarmants, podria incrementar-se. Solament en el periodo d'entre giner i setembre de 2020, 43 dònes varen ser assessinades per violència de gènero (Observatori de Seguritat Ciutadana, 2020).

La pandèmia també ha afectat a l'entorn de treball de les dònes dominicanes. Per un costat, les mides de prevenció social varen provocar l'acomiadament de més de 250 mil empleades del sector de les empleades de la llar. Per un atre costat, la situació actual també ha evidenciat un atre gran problema, l'elevat número de dònes que treballen en la denominada economia sumergida i les conseqüències que açò comporta (aproximadament un de cada dos treballadors en estes situació en Llatinoamèrica i el Carib són dònes). A la seua volta, pese a que el sector de contes eixercita un paper important en la societat, entorn al 80% dels empleats d'este àmbit en Amèrica Llatina són dònes no remunerades. Açò provoca que moltes no tinguen dret a rebre les ajudes econòmiques del Governe dominicà, despuix de ser despedides.

Espanya

Espanya és un dels països europeus que més s'ha vist afectat per la pandèmia de COVID-19. Esta crisis sanitària ha evidenciat alguns problemes en matèria d'igualtat de gènero, que existixen en este país, sobretot en l'àmbit laboral i en especial en el sector de contes.

En primer lloc, la majoria de treballadors d'este sector són dònes que, en moltes ocasions, tenen treballs mal remunerats o que inclús formen part de l'economia sumergida. Segons l'Organisació Internacional del Treball (OIT), les dònes no solament dediquen de mija tres voltes més de temps al treball de contes que els hòmens, sino que també són les que realisen més del 75% dels treballs de contes no remunerats (Organisació Internacional del Treball, 2018). Tant en este últim cas com en el d'aquelles que treballen en l'economia sumergida, la crisis sanitària causada pel coronavirus ha provocat que moltes perguen els seus llocs de treballs, tal i com ha succeït en la majoria dels països. A la seua volta, en estos dos casos, no poden percebre les ajudes de protecció social i econòmica que oferix el Govern espanyol per a paliar els efectes del coronavirus.

Paralament, cal destacar l'elevada presència de dònes en l'àmbit sanitari, lo que ha supost que aproximadament el 75% de tot el personal sanitari contagiat en Espanya siguen dònes.

Quarantena, toc de queda i aïllament

Erro al crear miniatura:

Països en restricció de desembarque d'estrangers en roig.

Violència domèstica durant l'aïllament

la violència domèstica ya constituïa una de les violacions dels drets humans més greus, inclús abans de la pandèmia per la COVID-19. En l'últim any, al voltant de 243 millons de dònes i chiquetes de tot lo món han sofrit violència física o sexual en un àmbit domèstic. Esta sifra s'ha agravat en motiu de la crisis sanitària, causant numerosos efectes negatius en el benestar de les dònes i la seua salut mental, sexual i reproductiva.

Des del començ de la pandèmia, les últimes senyes i informes oficials revelen que s'han intensificat les cridades a les llínees d'atenció de casos de violència en la llar. Açò es deu a que el confinament enardix la tensió i l'estrés generats per l'incertitut sobre la seguritat, la salut i l'economia. Si be les mides de contenció prevenen la propagació del virus, les dònes i chiquetes es veuen obligades a conviure en persones que són violentes i queden aïllades dels recursos que poden ajudar-les. Per lo tant, açò desemboca en una situació perfecta per a impondre una actitut controladora i violenta en la llar.

Esta situació, ha rebut el nom de «pandèmia en l'ombra» i per a frenar-la, es necessita un esforç colectiu per part de tots els països. De la mateixa manera que el sistema sanitari està saturat, els refugis i les llínees d'atenció per a les víctimes de violència domèstica han alcançat el seu llímit de capacitat, agravant-se ademés pel fet d'haver tingut que adaptar estos llocs per a assossegar el colapse hospitalari.

Com a conseqüència d'esta situació, el número de cridades a les llínees d'assistència s'ha quintuplicat. A pesar d'este increment, menys del 40 % de les dònes que sofrixen violència domèstica recorren a servicis d'ajuda o denuncien el delicte. D'estes dònes que busquen ajuden, tan sol el 10 % recorren a la policia. Ademés, les circumstàncies actuals dificulten l'accés a teléfons, llínees d'atenció i servicis públics com la policia, la justícia i els servicis socials, per lo que eleven la vulnerabilitat de les dònes a la violència en l'àmbit privat en tot lo món.

La «pandèmia en l'ombra» ha transcendit el món sancer. Per eixemple, en Austràlia, es va registrar un aument de les peticions d'ajuda per un repunt de la violència. En Argentina, Canadà, França, Alemània, Espanya, Regne Unit i Estats Units, les autoritats varen notificar un increment de les denúncies de violència en la llar. Aixina mateix, les llínees d'atenció de Chipre i Singapur varen registrar un repunt de les cridades de més del 30 %.

En Kazakhstan, els centres d'ajuda telefònica varen sofrir, per primera volta en els últims anys, una disminució de les cridades durant la primera semana de quarantena. No obstant, passada una semana, varen començar a rebre de 10 a 15 cridades al dia de dònes víctimes de violència domèstica. Estes dònes no s'atrevixen a denunciar els seus casos a la policia perque viuen aïllades en el seu agressor i uns atres familiars. Ademés, com en Kazakhstan la violència domèstica no es considera un delicte, les víctimes saben que, encara que el seu maltratador fora detingut, en unes hores estaria de regrés en casa.

D'igual modo, en Sudan del Sur, la situació es va agravar considerablement durant el confinament. Les víctimes expliquen que la seua situació és encara més perillosa i no se senten segures. Aixina mateix, pel confinament i al tancament de centres educatius, molts pares obliguen a les seues filles a casar-se per a no mantindre-les en casa.

Per un atre costat, en molts països, els tribunals no han funcionat durant la quarantena, per lo que no s'admetien denúncies. La prorrogació d'estos casos sol comportar certs riscs, ya que, durant este periodo, l'acusat pot oferir soborns o els documents poden traspapelarse, entre atres coses.

Per tot lo anterior, és necessari intensificar els esforços per a fer front a la violència contra les dònes i que es convertixca en una prioritat en les mides de recuperació i resposta front a la COVID-19. el Secretari General de les Nacions Unides va instar als països a considerar els refugis i les llínees d'atenció com un servici essencial.

En setembre de 2020, 48 països ya havien inclós la prevenció i resposta front a la violència domèstica contra dònes i chiquetes en els seus plans de resposta a la COVID-19. Ademés 121 països, han incorporat mecanismes de reforç als servicis prestats a les víctimes d'este tipo de violència. No obstant, estes mides no són suficients i urge ampliar els esforços per a millorar la difusió de la disponibilitat d'estos servicis. La pandèmia provocada per la COVID-19 no solament és una crisis sanitària. La coneguda com a «pandèmia en l'ombra» és una crisis humana que posa en perill tot el progrés en els drets i l'igualtat de les dònes, que s'ha conseguit en les últimes décades.

Cultura

Events

Vore també: Impacte de la pandèmia de COVID-19 en l'indústria de la música i Impacte de la pandèmia de COVID-19 en el deport

Varis events locals, nacionals i internacionals de tot tipo (concerts, events socials, deportius, religiosos, entre varis atres) varen ser suspesos i posposts a causa de la pandèmia. Moltes lligues deportives professionals de varis països del món, especialment d'Europa i Amèrica, han suspés temporalment o per un determini determinat, el desenroll dels jocs. Aixina mateix, el Festival de la Cançó d'Eurovisió 2020, per primera volta en la seua història, i atres events deportius mundials com l'Eurocopa 2020, la Copa Amèrica 2020, la Temporada 2020 de Fòrmula 1 i els Jocs Olímpics de Tòquio 2020, varen ser cancelats o posposts a 2021.

Vore també

En relació en esta pandèmia

• [[Archiu:{{#switch:COVID-19|20px|Vore el portal sobre COVID-19]] Portal:COVID-19. Contingut relacionat en COVID-19.
• Quarantena per la pandèmia de COVID-19
• Impacte socioeconòmic de la pandèmia de COVID-19
• Desinformació sobre la pandèmia de COVID-19
• Aplaudiment pels treballadors de la salut
• Yo em quede en casa
• Vacuna contra COVID-19
• Variants de SARS-CoV-2
• Notificació d'exposició a COVID-19

En relació en atres pandèmia i epidèmies

• Pandèmia de grip A (H1N1) de 2009-2010
• Epidèmia de síndrome respiratori agut greu de 2002-2004
• Epidèmia de síndrome respiratori d'Orient Mig
• Epidèmia de dengue de 2019-2020
• Crisis sanitària
• Anex:Cronologia de les pandèmia
• SARS-CoV

Enllaços externs

• Commons
• Wikimedia Commons alberga contingut multimèdia sobre Pandèmia de COVID-19.
• Wikinoticias tiene noticias relacionadas con Pandèmia de malaltia per coronavirus de 2019-2020.
• arcgis. com/apps/opsdashboard/index. html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 Casos globals per Coronavirus COVID-19 (anglés), del Centre de Ciència de Sistemes i Ingenieria de l'Universitat Johns Hopkins.
• gov/ct2/results? cond=COVID-19| Base de senyes en Clinical Trials
• ncbi. nlm. nih. gov/sars-cov-2/ Senyes SARS-CoV-2
• ncbi. nlm. nih. gov/? term=covid-19COVID-19 Pubmed (118.301 artículs en data 31 de març de 2021)
• covid19treatmentguidelines. nih. gov/whats-new/ Novetats en tractament [33] archivat en Wayback Machine.
• covid19treatmentguidelines. nih. gov/therapeutic-management/ Maneig terapèutic d'adult en COVID-19
• ncbi. nlm. nih. gov/pmc/artículs/PMC7958099/ Llínea de temps de coneiximent inmunlògic