Anar al contingut

Nat (unitat)

De L'Enciclopèdia, la wikipedia en valencià

Plantilla:Títul en minúscula La unitat natural d'informació (símbol: nat),[1] a voltes també nit o nepit, s'utilisa per a medir l'informació o entropía. Està basada en el logaritmo natural i en les potències del número i, en lloc dels logaritmos de base 2 i les potències de 2, que definixen bits. Esta unitat també és coneguda pel seu símbol d'unitat, el nat.

El nat és l'unitat coherent per a quantificar la entropía de l'informació. El Sistema Internacional d'Unitats, en assignar les mateixes unitats (juliol per kelvin) tant a la capacitat calorífica com a l'entropía termodinàmica, tracta implícitament la entropía de l'informació com una magnitut adimensional, en 1 nat = 1. Els sistemes físics d'unitats naturals que normalisen la constant de Boltzmann a 1 estan medint la entropía termodinàmica en nats.

Quan l'entropía s'especifica usant un logaritmo natural,

H=ipilnpi

s'està donant implícitament un número medit en nats.

Una nat és igual a Plantilla:Sfrac shannons (o bits) ≈ 1.44 Sh o, equivalentement, Plantilla:Sfrac hartleys ≈ 0.434 Hart.[1] Els factors 1.44 i 0.434 sorgixen de les relacions

(2x=e1x=1ln2), i
(10x=e1x=1ln10).

Una nat és el contingut d'informació d'un event si la provabilitat de que ocórrega eixe event és 1/i.

Història

[editar | editar còdic]

Boulton i Wallace varen usar el terme nit junt en mínima llongitut de mensage[2] que posteriorment va ser canviat per la comunitat científica per llongitut de descripció mínima, en la sigla nat per a evitar confusions en l'unitat nit, que ya era usada com a unitat de lluminància.[3]

Alan Turing va utilisar el ban natural.[4]

Llectures adicionals

[editar | editar còdic]
  • Resa, Fazlollah M. (1994). An Introduction to Information Theory, New York: Dover. ISBN 0-486-68210-2.


Referències

[editar | editar còdic]
  1. 1,0 1,1 «IEC 80000-13:2008». Comissió Electrotécnica Internacional. Consultat el 21 de juliol de 2013.
  2. “A program for numerical classification” (1970). Computer Journal 13 (1): 63–69.
  3. Comley, J. W. (2005). «Minimum Message Length, MDL and Generalised Bayesian Networks with Asymmetric Languages», Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications, Cambridge: MIT Press. ISBN 0-262-07262-9.
  4. Hodges, Andrew (1983). Alan Turing: The Enigma, New York: Simon & Schuster. OCLC 10020685. ISBN 0-671-49207-1.