Anar al contingut

Paleotermómetro

De L'Enciclopèdia, la wikipedia en valencià
Archiu:All palaeotemps.svg

Un paleotermómetro és una metodologia que proporciona una estimació de la temperatura ambiente en el moment de formació d'un material natural. La majoria dels paleotermómetros es basen en relacions proxy calibrades empíricamente, com l'anelle d'arbre o els métodos TEX86. Els métodos isotòpics, com el método δ18O o el método d'isòtops agrupats, poden proporcionar, a lo manco en teoria, medicions directes de la temperatura.

Paleotermómetros més comuns

[editar | editar còdic]

La relació isotòpica de 18O a 16O, generalment en proves de fòrums o núcleus de gèl. Valors alts signifiquen temperatures baixes. Confòs pel volum de gèl: més gèl significa valors més alts δ18O.

L'aigua de l'oceà està composta principalment d'H216O, en menudes cantitats de HD16O i H218O. En aigua d'oceà media estàndar (SMOW), la relació entre D i H és 155,8*106 i 18O/ 16O és 2005*106. El fraccionament ocorre durant els canvis entre les fases condensada i de vapor: la pressió de vapor dels isòtops més pesats és menor, per lo que el vapor conté relativament més isòtops més llaugers i quan el vapor es condensa, la precipitació conté preferentment isòtops més pesats. La diferència en SMOW s'expressa com:

δA18A2218O=1000×[A18A2218OA16A2216O/(A18A2218OA16A2216O)SMOW1] ;

i una fòrmula similar per a δD. Els valors de δ18O per a la precipitació són sempre negatius. La principal influència sobre δ18O és la diferència entre les temperatures de l'oceà a on s'evapora la humitat i el lloc a on ocurrie la precipitació final; ya que les temperatures de l'oceà són relativament estables, el valor de δ reflectix principalment la temperatura a on es produïx la precipitació. Tenint en conte que la precipitació es forma per damunt de la capa d'inversió, nos queda una relació llineal:

δA18A2218O=aT+b

que es calibra empíricamente a partir de medicions de temperatura i δ18O com a = 0,67 ‰/oC para Groenlàndia i 0,76 ‰/oC per a l'Antàrtida Oriental. La calibración es va realisar inicialment sobre la base de variacions espacials de temperatura i es va supondre que estes corresponien a variacions temporals.[1] Més recentment, la termometria de pou ha demostrat que per a les variacions glacial-interglaciales, a = 0,33 ‰/oC,[2] lo que implica que els canvis de temperatura glacial-interglacial varen ser dos voltes majors de lo que es creïa anteriorment.

Mg/Ca i Sr/Ca

[editar | editar còdic]

El magnesi (Mg) s'incorpora com un oligoelemento a les closques de calcita dels foraminíferos planctónicos i bentónicos.[3] Degut a que l'incorporació de Mg com a impurea en la calcita és endotèrmica, s'incorpora més al cristal en creiximent a temperatures més altes.[4] Per lo tant, una relació Mg/Ca alta implica una temperatura alta, encara que els factors ecològics poden confondre la senyal. El Mg té un llarc temps de residència en l'oceà, per lo que és possible ignorar en gran medida l'efecte dels canvis en el Mg/Ca de l'aigua de mar en la senyal.[5] Les relaciones Mg/Ca a voltes poden subestimar les temperatures de l'aigua de mar per la dissolució de les closques dels foraminíferos, lo que reduïx els valors de Mg/Ca.[6]


L'estronci (Sr) s'incorpora en l'aragonita del coral,[7][8] i està ben establit que la relació precisa Sr/Ca en l'esquelet del coral mostra una correlació inversa en la temperatura de l'aigua de mar durant la seua biomineralización.[9][10]

Alquenones

[editar | editar còdic]

 Les distribucions de molècules orgàniques en els sediment marins reflectixen la temperatura.Erro en la cita: Element <ref> no vàlit; les referencies sense nom deuen de tindre contingut

Fisonomia dels fulls

[editar | editar còdic]

Els tamanys característics dels fulls, les seues formes i la prevalença de traces com les puntes de goteig diferixen entre els boscs tropicals (moltes espècies en fulls grans en vores planes i puntes de goteig) i els boscs templats caducifolios (les classes de tamany de fulls més menuts són comuns, vores dentados comunes), i a sovint varia contínuament entre llocs a lo llarc de gradient climàtics, com de climes càlits a fredor, o de precipitacions altes a baixes.[11] Esta variació entre llocs a lo llarc de gradient ambientals reflectix compromisos adaptatius per part de les espècies presents per a equilibrar la necessitat de capturar energia lluminosa, gestionar el guany i pèrdua de calor, mentres s'maximizar l'eficiència de l'intercanvi de gasos, la transpiració i la fotosíntesis. Els anàlisis quantitatius de la fisonomia dels fulls de la vegetació moderna i les respostes climàtiques a lo llarc de gradient ambientals han segut en gran mida univariados, pero els enfocaments multivariados integren múltiples caràcters foliares i paràmetros climàtics. La temperatura s'ha estimat (en diversos graus de fidelitat) utilisant la fisonomia dels fulls per a les flores foliares del Cretácico tardà i del Cenozoico, utilisant principalment dos enfocaments principals:[12]

Anàlisis del marge foliar (LMA)

[editar | editar còdic]

Un enfocament univariado que es basa en l'observació de que la proporció d'espècies de dicotiledóneas llenyoses en màrgens foliares plans (és dir, sense dents) (0 ≤ Pmargin ≤ 1) en la vegetació varia proporcionalment en la Temperatura Mija Anual (MAT).[13][14] Es requerix que la flora fòssil estiga segregada en morfotipos (és dir, espècies), pero no requerix la seua identificació. L'equació de regressió LMA original es va derivar per als boscs de l'est d'Àsia[15] i és:Plantilla:NumBlkL'error d'estimació de LMA s'expressa com a error de mostreig binomial: [16]Plantilla:NumBlka on c és la pendent de l'equació de regressió LMA, Pmargin com s'usa en (), i r és el número d'espècies calificades per al tipo de marge foliar per a la flora foliar fòssil individual. S'han obtingut calibraciones LMA per a les principals regions del món, incloses Amèrica del Nort,[17] Europa,[18] Amèrica del Sur,[19] i Austràlia.[20] Els ambients ribereños i de chapulls tenen una equació de regressió llaugerament diferent, perque tenen proporcionalment menys plantes de màrgens suaus. L'equació és:[21]Plantilla:NumBlk

CLAMP (Programa multivariado d'anàlisis foliar climàtic)

[editar | editar còdic]

CLAMP és un enfocament multivariado basat en gran mida en un conjunt de senyes de vegetació principalment de l'hemisferi occidental,[22] posteriorment agregat en conjunts de senyes de vegetació regional mundial adicional.[23] [24] S'utilisa l'anàlisis de correlació canònica combinant 31 caràcters dels fulls, pero el tipo de marge del full representa un component important de la relació entre els estats fisonómicos i la temperatura. Utilisant CLAMP, el MAT s'estima en menuts errors estàndar (per eixemple, CCA ± 0,7–1,0 °C). Es poden estimar paràmetros de temperatura adicionals utilisant CLAMP, com la temperatura mija del més més fret (CMMT) i la temperatura mija del més més càlit (WMMT), que proporcionen estimacions de les condicions miges d'hivern i estiu, respectivament.

Analogia relativa vixca més propenca / anàlisis de coexistència

[editar | editar còdic]

Certes plantes preferixen determinades temperatures; si es troba el seu polen, es pot calcular la temperatura aproximada.

Enllaços 13C-18O en carbonat

[editar | editar còdic]

Existix una llaugera tendència termodinàmica entre els isòtops pesats, en a on estos formen enllaços entre sí, que és superior a lo que s'esperaria d'una distribució estocàstica o aleatòria de la mateixa concentració d'isòtops. L'excés és major a baixes temperatures (vore equació de Van't Hoff), i la distribució isotòpica es torna més aleatòria temperatures més altes. Junt en el fenomen estretament relacionat del fraccionament d'isòtops en equilibri, este efecte sorgix de les diferències en l'energia del punt zero entre els isotopólogos. Els minerals carbonatados com la calcita contenen grups CO32− que poden convertir-se en gas CO2 per mig de reacció en àcit fosfórico concentrat. El gas CO2 s'analisa en un espectrómetro de masses per a determinar l'abundància de isotopólogos. El paràmetro Δ47 és la diferència medida en la concentració entre isotopólogos en una massa de 47 o (en comparació a 44) en una mostra i una mostra hipotètica en la mateixa composició isotòpica en massa, pero una distribució estocàstica d'isòtops pesats. Els experiments de laboratori, els càlculs de mecànica quàntica i les mostres naturals (en temperatures de cristalisació conegudes) indiquen que Δ 47 està correlacionado en el quadrat invers de la temperatura. Per tant, les medicions de Δ47 proporcionen una estimació de la temperatura a la que es va formar un carbonat. La paleotermometría 13C-18O no requerix coneiximent previ de la concentració de 18O en l'aigua (lo que sí requerix el método δ18O). Açò permet aplicar el paleotermómetro 13C-18O a algunes mostres, inclosos carbonat d'aigua dolça i roques molt antigues, en menys ambigüitat que atres métodos basats en isòtops. Actualment, el método està llimitat per la molt baixa concentració de isotopólogos de massa 47 o superior en el CO2 produït a partir de carbonat naturals, i per l'escassea d'instruments en conjunts de detectors i sensibilitats adequats. L'estudi d'estos tipos de reaccions d'ordenament isotòpic en la naturalea a sovint es denomina geoquímica de "isòtops agrupats" . [25] [26]


Referències

[editar | editar còdic]
  1. Journal of Geophysical Research: Atmospheres.89(D7)
    11749–11757.ISSN 0148-0227.doi:10.1029/JD089aneu07p11749.Consultat el 2024-06-03.
  2. Science.270(5235)
    455–458.ISSN 0036-8075.doi:10.1126/science.270.5235.455.Consultat el 2024-06-03.
  3. Earth and Planetary Science Letters.383
    134–141.doi:10.1016/j.epsl.2013.09.037.
  4. Geochimica et Cosmochimica Acta.37(6)
    1563–1586.doi:10.1016/0016-7037(73)90091-4.
  5. (2002).Geochimica et Cosmochimica Acta.66(19)
    3375–3387.doi:10.1016/S0016-7037(02)00941-9.
  6. The Paleontological Society Papers.18
    85–100.doi:10.1017/S1089332600002564.Consultat el 2023-07-14.
  7. (1996).Am. J. Sci..296(1)
    1–22.doi:10.2475/ajs.296.1.1.
  8. (2010).Geochimica et Cosmochimica Acta.74(4)
    1320–1328.doi:10.1016/j.gca.2009.10.049.
  9. (1973).Geochimica et Cosmochimica Acta.37(9)
    2173–2190.doi:10.1016/0016-7037(73)90015-X.
  10. (1994).Geochimica et Cosmochimica Acta.58(1)
    197–208.doi:10.1016/0016-7037(94)90457-X.
  11. Bailey, I.W. & Sinnott, E.W. 1916. The climatic distribution of certain kinds of angiosperm leaves. American Journal of Botany 3, 24 - 39.
  12. Greenwood, D.R. 2007. North American Eocene Leaves and Climates: From Wolfe and Dilcher to Burnham and Wilf. In: Jarzen, D., Retallack, G., Jarzen, S. & Manchester, S. (Eds.) Advances in Mesozoic and Cenozoic Paleobotany: studies in celebration of David L. Dilcher and Jack A. Wolfe. Courier Forschungsinstitut Senckenberg 258: 95 – 108.
  13. a sovint s'escriu com "temperatura mija anual"; la mija de les temperatures miges diàries mensuals de l'aire per a una ubicació.
  14. Wolfe, J.A. 1979. Temperature parameters of Humid to Mesic Forests of Eastern Àsia and relation to forests of other regions of the Northern Hemisphere and Australasia. United States Geological Survey Prof. Paper 1106, 1 - 37.
  15. Wing, S.L. & Greenwood, D.R. 1993. Fossils and fossil climates: the case for equable Eocene continental interiors. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B 341, 243-252.
  16. Wilf, P. 1997. When llaure leaves good thermometers? A new case for Leaf Margin Analysis. Paleobiology 23, 373-90.
  17. Miller, I.M., Brandon, M.T. & Hickey, L.J. 2006. Using leaf margin analysis to estimate the Mid-Cretaceous (Albian) paleolatitude of the Baixa BC block. Earth & Planetary Science Letters 245: 95–114.
  18. Traiser, C., Klotz, S., Uhl, D., & Mosbrugger, V. 2005. Environmental signals from leaves – A physiognomic analysis of European vegetation. New Phytologist 166: 465–484.
  19. Kowalski, E.A., 2002. Pixen annual temperature estimation based on leaf morphology: a test from tropical South America. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 188: 141-165.
  20. Greenwood, D.R., Wilf, P., Wing, S.L. & Christophel, D.C. 2004. Paleotemperature estimates using leaf margin analysis: Is Austràlia different? PALAIOS 19(2), 129-142.
  21. PALAIOS.26(6)
    335–345.ISSN 0883-1351.doi:10.2110/pal.2010.p10-077r.
  22. Wolfe, J.A. 1993. A method of obtaining climatic parameters from leaf assemblages. U.S. Geological Survey Bulletin, 2040, 73pp.
  23. Spicer, R.A., 2008. CLAMP. In: V. Gornitz (Editor), Encyclopedia of Paleoclimatology and Ancient Environments. Springer, Dordrecht, pp. 156-158.
  24. CLAMP online. «CLAMP1.HTM». Archivat des d'el original, el 2011-08-13. Consultat el 2011-05-18.
  25. (2007).Earth and Planetary Science Letters.262(3–4)
    309–327.doi:10.1016/j.epsl.2007.08.020.
  26. Applied Geochemistry.26doi:10.1016/j.apgeochem.2011.03.080.