Principi de màxima entropía
En mecànica estadística, el principi de màxima entropía establix que la distribució de provabilitat menys biaixada que se li pot atribuir a un sistema estadístic és aquella en la que donades unixques certes condicions fixes maximizar l'entropía, , açò és, aquella en la que la desinformació és màxima. Açò ve a dir que en una situació de desconeiximent d'informació la distribució estadística menys biaixada serà aquella en que menys informació extrínseca al problema continga. L'anterior principi implica que donada la entropía com una funció de la distribució de provabilitat i les j condiciones intrínseques al problema, la distribució menys biaixada per als N microestats complirà que:
en les condicions
Amprant els multiplicadors de Lagrange la funció a maximizar és:
Aplicacions
[editar | editar còdic]Este principi variacional permet obtindre les distribucions microcanónica, canònica i macrocanónica per a un sistema. La funció entropía utilisada és:
Colectivitat microcanónica
[editar | editar còdic]La distribució de provabilitat corresponent a la colectivitat microcanónica és la pertanyent a un sistema aïllat (no intercanvia ni calor ni matèria en l'exterior). L'única condició del problema serà la normalisació de la distribució de provabilitat per als microestats:
De modo que pel principi de màxim:
Ya que ha de complir-se para tota variació de la distribució:
Tenint en conte que és arbitrari i constant para tot , es té que
Per normalisació, es té:
Açò significa que en un sistema aïllat, cada u dels microestats són equiprobables.
Referències
[editar | editar còdic]- Este artícul conté una traducció derivada de «Principio de máxima entropía» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.