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Série binomial

De L'Enciclopèdia, la wikipedia en valencià

La serie binomial[1] es la serie de Taylor para una función f dada por f(x)=(1+x)α, donde α∈ℂ es un número complex arbitrario. Explícitament,

(1+x)α=∑k=0∞(αk)xk(1)=1+αx+α(α−1)2!x2+⋯,

y la serie binomial es la serie de potencias en el lado derecho de (1), expresada en términos de coeficientes binomiales (generalizados)

(αk):=α(α−1)(α−2)⋯(α−k+1)k!.

Casos especiales

Si α es un número entero no negativo n, entonces el término (n + 2) y todos los términos posteriores de la serie son 0, ya que cada uno contiene un factor (n − n); por tanto, en este caso la serie es finita y se obtiene la fórmula binomial algebraica.

La siguiente variante es válida para complejos arbitrarios β, pero es especialmente útil para manejar exponentes enteros negativos en (1):

1(1−z)β+1=∑k=0∞(k+βk)zk.

Para probarlo, sustitúyase x = -z en (1) y aplíquese una identidad de coeficiente binomial, que es,

(−β−1k)=(−1)k(k+βk).

Convergencia

Condiciones de convergencia

Si (1) converge depende de los valores de los números complejos α y x. Más precisamente:

  1. Si |x| < 1, la serie converge absolutamente para cualquier número complex α.
  2. Si |x| = 1, la serie converge absolutamente si y solo si Re(α) > 0 o bien α = 0.
  3. Si |x| = 1 y x ≠ −1, la serie converge si y solo si Re(α) > −1.
  4. Si x = −1, la serie converge si y solo si Re(α) > 0 o α = 0.
  5. If |x| > 1, la serie diverge, excepto si α es un número entero no negativo (en cuyo caso la serie es una suma finita).

En particular, si α no es un número entero no negativo, la situación en el límite del disco de convergencia, |x|=1, se resume de la siguiente manera:

  • Si Re(α) > 0, la serie converge absolutament.
  • Si −1 < Re(α) ≤ 0, la serie converge condicionalmente si x ≠ −1 y diverge si x = −1.
  • Si Re(α) ≤ −1, la serie diverge.

Identidades que se utilizarán en la demostración

Lo siguiente es válido para cualquier número complex α:

(α0)=1,
(αk+1)=(αk)α−kk+1,(2)
(αk−1)+(αk)=(α+1k).(3)

A menos que α sea un número entero no negativo (en cuyo caso los coeficientes binomiales desaparecen cuando k es mayor que α), una relació asintótica útil para los coeficientes binomiales es, en notación de Landau:

(αk)=(−1)kΓ(−α)k1+α(1+o(1)),como k→∞.(4)

Esto es esencialmente equivalente a la definición de Euler de la función gamma:

Γ(z)=limk→∞k!kzz(z+1)⋯(z+k),

e implica inmediatamente los límites más amplios

mk1+Re⁡α≤|(αk)|≤Mk1+Re⁡α,(5)

para algunas constantes positivas myM.

La fórmula (2) para el coeficiente binomial generalizado se puede reescribir como

(αk)=∏j=1k(α+1j−1).(6)

Demostración

Para probar (i) y (v), se debe aplicar el criterio del cociente y usar la fórmula (2) anterior para demostrar que siempre que α no es un número entero no negativo, el radio de convergencia es exactamente 1. La parte (ii) sigue de la fórmula (5), en comparación con las series armónicas

∑k=1∞1kp,

con p=1+Reα. Para demostrar (iii), primero se debe usar la fórmula (3) para obtener

(1+x)∑k=0n(αk)xk=∑k=0n(α+1k)xk+(αn)xn+1,(7)

i després s'usa (ii) i la fòrmula (5) novament per a provar la convergència del costat dret quan se supon que Reα>−1. Per un atre costat, la série no convergix si |x|=1 i Reα≤−1, novament per la fòrmula (5). Alternativament, es pot observar açò para tot j,|α+1j−1|≥1−Reα+1j≥1. Per tant, per la fòrmula (6), per a tot k,|(αk)|≥1. Açò completa la prova de (iii). Passant a (iv), s'usa l'identitat (7) anterior en x=−1 i α−1 en lloc de α, junt en la fòrmula (4), per a obtindre

∑k=0n(αk)(−1)k=(α−1n)(−1)n=1Γ(−α+1)nα(1+o(1))

com n→∞. L'afirmació (iv) se seguix ara del comportament asintòtic de la seqüència n−α=e−αlog⁡(n). (Precisament, |e−αlog⁡n|=e−Reαlog⁡n que certament convergix a 0 si Reα>0 i divergix a +∞ si Reα<0. Si Reα=0, llavors n−α=e−iImαlog⁡n convergix si i solament si la seqüència Imαlog⁡n convergix a mod2π, lo que certament és cert si α=0 pero fals si Imα≠0: en este últim cas, la seqüència és densa en mod2π, pel fet de que log⁡n divergix i log⁡(n+1)−log⁡n convergix a zero).

Vore també

Referències

  1. ↑ Michael Z. Spivey. [1], CRC Press. ISBN 9781351215817.


Referències