Provabilitat a priori

En inferència estadística Bayesiana, una distribució de provabilitat a priori d'una cantitat p desconeguda, és la distribució de provabilitat que expressa alguna incertitut sobre p abans de prendre en conte les senyes.

Aplicant el Teorema de Bayes, la provabilitat a priori es multiplica per la verosimilitut; en normalisar s'obté la distribució de provabilitat a posteriori, la qual és la provabilitat de la distribució condicional donats les senyes.

Els paràmetros de les distribucions a priori són cridats hiperparámetros, per a distinguir-los dels paràmetros del model. Per eixemple, si s'està usant una distribució beta per a modelar la distribució del paràmetro p, llavors:

• p és un paràmetro d'una distribució Bernoulli, i
• α i β són paràmetros de la distribució a priori (distribució beta), i per lo tant hiperparámetros.

Una distribució de provabilitat a priori informativa expressa informació específica i definida sobre una variable. Una distribució de provabilitat a priori no informativa expressa informació general sobre una variable.

Vore també

• Epistemologia bayesiana