Estadística bayesiana
L'estadística bayesiana és un subconjunt del camp de l'estadística en la que l'evidència sobre el verdader estat del món s'expressa en térmens de graus de creència o, més específicament, les provabilitats bayesianas.[1] Tal interpretació és només una d'una série d'interpretacions de la provabilitat i hi ha atres tècniques estadístiques que no es basen en "graus de creència".
Esquema
[editar | editar còdic]El conjunt general de les tècniques estadístiques es pot dividir en una série d'activitats, moltes de les quals tenen versions especials bayesianas.[2]
L'inferència estadística
[editar | editar còdic]- Artícul principal → inferència bayesiana.
Inferència bayesiana és un enfocament de l'inferència estadística, que és distinta de l'inferència frecuentista. Es basa específicament en l'us de provabilitats bayesianas en resumir les proves.
Modelació estadística
[editar | editar còdic]La formulació de models estadístics per al seu us en l'estadística bayesiana té la característica adicional, no present en atres tipos de tècniques estadístiques, de que requerix la formulació d'un conjunt de distribucions prèvies per als paràmetros desconeguts. Tals distribucions prèvies són tant partix del model estadístic com de la part que expressa la distribució de provabilitat de les observacions donades els paràmetros del model. L'especificació d'un conjunt de distribucions prèvies per a un problema pot implicar hiper-paràmetros i distribucions "hyper-prior" .
Disseny d'experiments
[editar | editar còdic]Les consideracions habituals en el disseny d'experiments s'estenen, en el cas del disseny Bayesiano, d'experiments per a incloure l'influència de les creències anteriors. És important destacar que l'aplicació de tècniques d'anàlisis seqüencial permeten que el resultat dels experiments anteriors puga influir en el disseny del següent experiment, basat en l'actualisació de creències segons lo expressat per l'anterior i posterior distribució. Part del problema del disseny d'experiments és que deuen fer un bon us dels recursos de tot tipo: un eixemple del disseny bayesiano d'experiments destinats a la seua eficiència és "el problema del bandit en múltiples braços".
Gràfics estadístics
[editar | editar còdic]Els gràfics estadístics inclouen métodos per a l'exploració de senyes, per a la validació de models, etc. L'us de certes tècniques computacionals modernes per a l'inferència bayesiana, específicament diversos tipos de tècniques Mont Carlo de cadenes de Markov, han donat lloc a la necessitat de controls, a sovint fetes en forma gràfica, sobre la validea d'este tipo de càlculs en l'expressió de les distribucions posteriors requerides.
Aplicacions de l'estadística bayesiana en diverses branques científiques
[editar | editar còdic]L'estadística bayesiana, encara que no nova, està experimentant una popularitat creixent gràcies a l'alvanç tecnològic en la computació. Les seues ventages sobre l'estadística frecuentista inclouen l'eliminació de supòsits com la homocedasticidad i la distribució normal de les senyes, lo que la fa més flexible i precisa en la descripció de les senyes. Ademés, no es veu afectada pel tamany de la mostra i utilisa la provabilitat per a medir l'incertitut, lo que la convertix en un enfocament poderós i adaptable en la modelisació de senyes.[3][4] Actualment s'utilisen models bayesianos per a l'anàlisis d'escales Likert, metaanálisis i proves estadístiques d'associació, aixina com també s'ampren analogia bayesianas per a l'anàlisis multivariado.[5][6]
Vore també
[editar | editar còdic]- Bayesianismo quàntic
- Epistemologia bayesiana
- Hiperparámetro
- Hiperprior
- Interval creible
- Anàlisis de sensibilitat (estadística)
- Optimisació bayesiana
- Assimilació de senyes
- Estimació bayesiana recursiva
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ «[1]». Consultat el 21 d'agost 2024.
- ↑ Lindley, D. V., & Lindley, D. V. (1972). Bayesian statistics: A review. Philadelphia: Society for industrial and applied mathematics.
- ↑ «Estadística bayesiana».doi:10.6084/m9.figshare.c.5929333.v3.Consultat el 2024-02-18.
- ↑ Kruschke, John K. (2015). JAGS, Elsevier, pp. 193–219.
- ↑ «Analyzing Ordinal Data: Support for a Bayesian Approach».SSRN Electronic Journal.ISSN 1556-5068.doi:10.2139/ssrn.2692323.Consultat el 2024-02-18.
- ↑ «Característiques clíniques, radiològiques i de laboratori en pacients pediàtrics en COVID-19. Revisió sistemàtica viva».Revista de la Facultat de Medicina.69(1)ISSN 2357-3848.doi:10.15446/revfacmed.v69n1.90222.Consultat el 2024-02-18.
Referències
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Estadística bayesiana» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.