Weka (aprenentage automàtic)
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis, en espanyol «entorn per a anàlisis del coneiximent de l'Universitat de Waikato») és una plataforma de software per al aprenentage automàtic i la mineria de senyes escrit en Java i desenrollat en l'Universitat de Waikato. Weka és software lliure distribuït baix la llicència GNU-GPL.
Breu història
[editar | editar còdic]- En 1993, l'Universitat de Waikato de Nova Zelanda va iniciar el desenroll de la versió original de Weka (en TCL/TK i C).
- En 1997, es va decidir reescriure el còdic en Java incloent implementacions d'algoritmes de modelació.[1]
- En 2005, Weka rep de SIGKDD[2][3] (Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining) el guardó "Data Mining and Knowledge Discovery Service".
- En 2006, Pentaho Corporation va adquirir una llicència exclusiva per a usar Weka per a Inteligència de negoci (Business Intelligence), donant lloc al component de mineria de senyes i anàlisis predictiu del paquet de software Pentaho Business Intelligence.
Descripció
[editar | editar còdic]El paquet Weka[4] conté una colecció de ferramentes de visualisació i algoritmes per a anàlisis de senyes i modelació predictiva, units a una interfaç gràfic d'usuari per a accedir fàcilment a les seues funcionalitats. La versió original de Weka va ser un front-end en TCL/TK per a modelar algoritmes implementats en uns atres llenguages de programació, més unes utilitats per a preprocesamiento de senyes desenrollades en C per a fer experiments d'aprenentage automàtic. Esta versió original es va dissenyar inicialment com a ferramenta per a analisar senyes procedents del domini de l'agricultura,[5][6] pero la versió més recent basada en Java (WEKA 3), que va escomençar a desenrollar-se en 1997, s'utilisa en moltes i molt diferents àrees, en particular en finalitat docents i d'investigació.
Característiques de Weka
[editar | editar còdic]Les característiques de Weka són:
- Està disponible lliurement baix la llicència pública general de GNU.
- És molt portable perque està completament implementat en Java i pot córrer en casi qualsevol plataforma.
- Conté una extensa colecció de tècniques per a preprocesamiento de senyes i modelació.
- És fàcil d'utilisar per un principiante gràcies al seu interfaç gràfic d'usuari.
Weka soporta vàries tasques estàndar de mineria de senyes, especialment, preprocesamiento de senyes, clustering, classificació, regressió, visualisació, i selecció. Totes les tècniques de Weka es fonamenten en l'assunció de que les senyes estan disponibles en un ficher pla (flat file) o una relació, en la que cada registre de senyes està descrit per un número fix d'atributs (normalment numèrics o nominals, encara que també se soporten atres tipos). Weka també proporciona accés a bases de senyes via SQL gràcies a la conexió JDBC (Java Database Connectivity) i pot processar el resultat tornat per una consulta feta a la base de senyes. No pot realisar mineria de senyes multi-relacional, pero existixen aplicacions que poden convertir una colecció de taules relacionades d'una base de senyes en una única taula que ya pot ser processada en Weka.[7]
Un àrea important que actualment no cobrixen els algoritmes inclosos en Weka és el modelació de seqüències.
Vore també
[editar | editar còdic]- [[Archiu:{{#switch:Software lliure|20px|Vore el portal sobre Software lliure]] Portal:Software lliure. Contingut relacionat en Free Software Portal Logo.svg.
- Aprenentage automàtic
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ Ian H. Witten. «Weka: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations». Proceedings of the ICONIP/ANZIIS/ANNES'99 Workshop on Emerging Knowledge Engineering and Connectionist-Based Information Systems. Consultat el 26 de juny de 2007.
- ↑ Gregory Piatetsky-Shapiro. «KDnuggets news on SIGKDD Service Award 2005». Consultat el 25 de juny de 2007.
- ↑ «Overview of SIGKDD Service Award winners». Archivat des d'el original, el 1 de juliol de 2007. Consultat el 25 de juny de 2007.
- ↑ Ian H. Witten. «Data Mining: Practical machine learning tools and techniques, 2nd Edition». Morgan Kaufmann, Sant Francisco. Archivat des d'el original, el 27 de novembre de 2020. Consultat el 25 de juny de 2007.
- ↑ G. Holmes. «Weka: A machine learning workbench». Proc Second Austràlia and New Zealand Conference on Intelligent Information Systems, Brisbane, Austràlia. Consultat el 25 de juny de 2007.
- ↑ S.R. Garner. «Applying a machine learning workbench: Experience with agricultural databases». Proc Machine Learning in Practice Workshop, Machine Learning Conference, Tahoe City, CA, USA. Consultat el 25 de juny de 2007.
- ↑ P. Reutemann. «Proper: A Toolbox for Learning from Relational Data with Propositional and Multi-Instance Learners». 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence (AI2004). Springer-Verlag. Consultat el 25 de juny de 2007.
Referències
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Weka (aprendizaje automático)» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.