Sistema inteligent

Un sistema inteligent és un programa de computació que reunix característiques i comportaments assimilables al de l'inteligència humana o animal.

L'expressió "sistema inteligent" s'usa a voltes per a sistemes inteligents incomplets, per eixemple per a una casa inteligent o un sistema expert.

Un sistema inteligent complet inclou "sentits" que li permeten rebre informació de la seua entorn. Pot actuar, i té una memòria per a archivar el resultat de les seues accions. Té un objectiu i, inspeccionant la seua memòria, pot deprendre de la seua experiència. Deprén cóm conseguir millorar el seu rendiment i eficiència.

Capacitats requerides

Per a que un sistema inteligent puga ser considerat complet, deu incloure diverses funcionalitats que incloguen

Inteligència: Hi ha moltes definicions de "inteligència". Per a usos pràctics usem esta: L'inteligència és el nivell del sistema en conseguir els seus objectius dels sistemes inteligent.

Sistematisació: Un sistema és part del univers, en una extensió llimitada en espai i temps. Les parts del sistema tenen més, o més forts, correlació en atres parts del mateix sistema; que en parts fòra del sistema.

Objectiu: Un objectiu és una certa situació que el sistema inteligent vol conseguir. Normalment hi ha molts nivells d'objectius, pot haver un objectiu principal i molts subobjetivos.

Capacitat sensorial: Un sentit és la part del sistema que pot rebre comunicacions de l'entorn. Es necessiten els sentits per a que el sistema inteligent pot conéixer el seu entorn i actuar interactivament.

• Conceptualización: Un concepte és l'element bàsic del pensament. És l'almagasenament físic, material d'informació (en neuronas o electrons). Tots els conceptes de la memòria estan interrelacionados en ret. La capacitat de conceptualizar implica el desenroll de nivells d'abstracció.

Regles d'actuació: Una regla d'actuació és el resultat d'una experiència o el resultat d'interpretar la pròpia memòria. Relaciona situació i conseqüències de l'acció.

Memòria: La memòria és un almagasenage físic de conceptes i regles d'actuació. Açò inclou l'experiència del sistema.

Aprenentage: L'aprenentage és provablement la capacitat més important d'un sistema inteligent. El sistema deprén conceptes a partir de l'informació rebuda dels sentits. Deprén reglas d'actuació a pur de la seua experiència. L'actuació, a voltes feta al encert, s'almagasena en el seu valor. Una regla d'actuació aumenta en valor si va permetre el guany d'un objectiu. L'aprenentage inclou la fixació de conceptes abstractes, a pur de eixemples concrets i la creació de conceptes composts que contenen els conceptes de parts d'un objecte. L'aprenentage també és la capacitat de detectar relacions (patrons) entre la part "situació" i la part "situació futura" d'una regla d'actuació.

Eixemples de sistemes inteligents

Els sers humans i animals són sistemes inteligents naturals, i els sistemes artificials tracten progressivament d'emular les seues capacitats. Els sistemes inteligents es caracterisen per la seua capacitat d'adaptar-se a situacions canviants, capacitat que encara no conseguixen cabalmente els sistemes artificials. La dificultat principal es troba en el desenroll de la capacitat d'aprenentage.