Anar al contingut

Hugging Face

De L'Enciclopèdia, la wikipedia en valencià
Hugging Face, Inc.
TipoFilial de NVIDIA
IndústriaInformàtica, software lliure, intel·ligència artificial
Fundació2016
Fundador(es)Clément Delangue, Julien Chaumond i Thomas Wolf
Sede centralNova York, Estats Units
ProductesModels d'IA, conjunts de dades, Transformers, Gradio
ServiciosHugging Face Hub, servicis en el núvol d'IA

Hugging Face, Inc. és una empresa franco-estatunidenca que desenrolla ferramentes per a crear aplicacions utilisant l'aprenentage automàtic.[1] És coneguda per la seua biblioteca de transformadors creada per a aplicacions de processament del llenguage natural i la seua plataforma que permet als usuaris compartir conjunts de dades i models d'aprenentage automàtic.[2]

Història

[editar | editar còdic]

La companyia fon fundada en 2016 pels francesos Clément Delangue,[N 1] Julien Chaumond i Thomas Wolf, originàriament com una organisació que desenrollava una aplicació de bot conversacional (chatbot) dirigida a adolescents.[3] Despuix d'obrir el model darrere del chatbot, la companyia va fer un gir per a centrar-se en el comés de ser una plataforma per a l'aprenentage automàtic. El seu camp d'acció és el processament del llenguage natural (NLP), i també se centra en atres àrees de l'aprenentage automàtic (ML), com la visió artificial (Machine Vision), l'aprenentage per reforç (Reinforcement Learning) o l'aprenentage supervisat (Supervised Learning).

  • En març de 2021 Hugging Face va recaptar 40 millons de dòlars en una ronda de finançament de la Sèrie B.[4]
  • El 28 d'abril de 2021 la companyia va llançar el taller d'investigació BigScience en colaboració en varis atres grups d'investigació per a llançar un model de llenguage gran (LLM) obert.[5] En 2022, el taller va concloure en l'anunci de BLOOM, un model de llenguage gran multillingüe en 176 mil millons de paràmetres.[6]
  • El 21 de decembre de 2021 l'empresa va anunciar l'adquisició de Gradio, una biblioteca de software que s'utilisa per a realisar demostracions interactives de navegador de models d'aprenentage automàtic.[7]
  • El 5 de maig de 2022 va anunciar la seua ronda de finançament Sèrie C liderada per Coatue i Sequoia.[8] La companyia va rebre una valoració de 2.000 millons de dòlars.
  • El 13 de maig de 2022 va presentar el seu Programa d'estudiants embaixadors (Student Ambassador Program) per a ajudar a complir el seu objectiu d'ensenyorar aprenentage automàtic a 5 millons de persones per a 2023.[9]
  • El 26 de maig de 2022 va anunciar una associació en Graphcore per a optimisar la seua biblioteca de Transformers per a Graphcore IPU.[10]
  • El 3 d'agost de 2022 va anunciar Private Hub, una versió empresarial del seu Hugging Face Hub públic que admet SaaS o implementació local.[11]
  • En febrer de 2023 va anunciar una associació en Amazon Web Services (AWS) que permetria que els productes de Hugging Face estigueren disponibles per als clients d'AWS per a utilisar-los com a components bàsics per a les seues aplicacions personalisades.[12] La companyia també va dir que la pròxima generació de BLOOM s'executarà en Trainium, un chip d'aprenentage automàtic patentat creat per AWS.[13]
  • En maig de 2023, Hugging Face i ServiceNow se varen associar per a desenrollar StarCoder, un nou model de llenguage de codi obert. El model creat com a part de l'Iniciativa BigCode és una versió millorada del model StarCoderBase entrenat en 35 mil millons de tokens de Python. StarCoder és un sistema gratuït de generació de codi d'IA alternatiu a Copilot de GitHub, AlphaCode de DeepMind i CodeWhisperer d'Amazon.[14]
  • En setembre de 2026, NVIDIA va anunciar l'adquisició de Hugging Face per 12.930 millons de dòlars assegurant que la plataforma continuarà oberta per a tot l'ecosistema d'IA i mantindrà el soport per a models de codi obert i models en pesos oberts, ademés del desenroll i desplegament mijaçant múltiples núvols i acceleradors.[15]

Hugging Face Hub

[editar | editar còdic]

El Hugging Face Hub és una plataforma (servici web centralisat) que acull més de 120.000 models, 20.000 conjunts de dades i 50.000 demostracions:[2][16]

  • Repositoris de codi basats en Git, en funcions similars a GitHub, incloses discussions i solicituts d'incorporació de canvis (pull requests) per a proyectes.
  • Models, també en control de versions basat en Git.
  • Conjunts de dades, principalment en text, imàgens i àudio.
  • Aplicacions web ("espais" o spaces i "widgets"), destinades a demostracions a chicoteta escala d'aplicacions d'aprenentage automàtic.

Hugging Chat

[editar | editar còdic]

Com suggerix el nom, HuggingChat és una interfície de chat d'IA. El competidor del conegut ChatGPT se va implementar junt en l'organisació sense ànim de lucre LAION i el seu model Open Assistant. Al igual que ChatGPT, HuggingChat deu reaccionar a les entrades i, per eixemple, escriure textos o codis. Hugging Chat se va llançar en 2023 i, segons Hugging Face, continuarà expandint-se.[2]

Atres biblioteques

[editar | editar còdic]

Ademés de Transformers i Hugging Face Hub, l'ecosistema Hugging Face conté biblioteques per a atres tarees, com el processament de conjunts de dades ("Datasets"), evaluació de models ("Evaluate"), simulació ("Simulate") i demostracions d'aprenentage automàtic ("Gradio").[17]

Protecció de dades

[editar | editar còdic]

Hugging Face no almagasema dades de clients en forma de càrregues útils o tokens que se reenvien al punt final d'inferència. Almagasemen registres durant 30 dies. Tots els punts finals d'inferència utilisen TLS/SSL per a chifrar les dades en trànsit.[18]

Notes

[editar | editar còdic]
  1. ↑ «Hugging Face – The AI community building the future.». huggingface.co. Consultat el 2022-08-20.
  2. ↑ 2,0 2,1 2,2 Ann Kathrin Hermes (15-5-2023). «Was ist Hugging Face? - Open Source für Künstliche Intelligenz» (en de). Consultat el 17-5-2023.
  3. ↑ «Hugging Face wants to become your artificial BFF» (en en-us). TechCrunch (2017-03-09). Consultat el 17-5-2023.
  4. ↑ «Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library» (2021-03-11).
  5. ↑ «Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model» (2022-01-10).
  6. ↑ «BLOOM». bigscience.huggingface.co. Consultat el 2022-08-20.
  7. ↑ «Gradio is joining Hugging Face!». huggingface.co. Consultat el 2022-08-20.
  8. ↑ Cai. «The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution» (en en). Forbes. Consultat el 2022-08-20.
  9. ↑ «Student Ambassador Program's call for applications is open!». huggingface.co. Consultat el 2022-08-20.
  10. ↑ «Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers». huggingface.co. Consultat el 2022-08-19.
  11. ↑ «Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning». huggingface.co. Consultat el 2022-08-20.
  12. ↑ James Bourne (23-2-2023). «AWS and Hugging Face expand partnership to make AI more accessible» (en inglés). Consultat el 17-5-2023.
  13. ↑ Bass, Dina. «Amazon's Cloud Unit Partners With Startup Hugging Face as AI Deals Heat Up», Bloomberg News, 2023-02-21.
  14. ↑ Daniel Domínguez. «Hugging Face Releases StarCoder, the Next-Generation LLM for Seamless Code Generation» (en en). Consultat el 17-5-2023.
  15. ↑ «Nvidia compra Hugging Face por 12.930 millones de dólares y promete mantener abierta la plataforma | OhMyGeek!» (en es) (2026-09-03). Consultat el 2026-09-04.
  16. ↑ «Hugging Face Hub documentation». huggingface.co. Consultat el 2022-08-20.
  17. ↑ «Hugging Face - Documentation». huggingface.co. Consultat el 2023-02-18.
  18. ↑ «Security & Compliance». Consultat el 17-5-2023.

Referències

[editar | editar còdic]

Enllaços externs

[editar | editar còdic]


Erro en la cita: Existixen etiquetes <ref> per a un grup nomenat "N", pero no es trobà una etiqueta <references group="N"/>

Obtingut de «https://lenciclopedia.org/w/index.php?title=Hugging_Face&oldid=1397336»