Variables depenents i independents
En un model matemàtic, un model estadístic i en les ciències experimentals, els valors de les variables depenents depenen dels valors de les variables independents. Les variables depenents representen el producte o resultat la variació del qual s'està estudiant. Les variables independents, també conegudes en un context estadístic com regresores, representen insumos o causes, és dir, raons potencials de variació. En un experiment, qualsevol variable que el experimentador manipule pot denominar-se variable independent. Models i experiments proven els efectes que les variables independents tenen sobre les variables depenents.
Matemàtiques
En matemàtiques, una funció és una regla per a examinar unes senyes (en el cas més simple, un número o conjunt de números)[1] i proporcionar un resultat (que també pot ser un número).[1] Un símbol que representa una entrada de senyes arbitrària es denomina variable independent, mentres que un símbol que representa un resultat arbitrari es denomina variable depenent.[2] El símbol més comú per a les senyes d'entrada és x, i el símbol més comú per al resultat és i; la funció en sí mateixa s'escriu comunament .[2][3]
És possible tindre múltiples variables independents o múltiples variables depenents. Per eixemple, en el càlcul multivariable, a sovint es troben funcions de la forma , a on z és una variable depenent mentres que x i i són variables independents.[4] Les funcions en múltiples eixides es denominen a sovint funcions de valor vectorial.
Estadística
En un experiment, una variable, manipulada per un experimentador, es diu variable independent. La variable depenent és l'event que s'espera que canvie quan es manipula la variable independent.[5]
En les ferramentes de mineria de senyes (para estadística multivariante i aprenentage automàtic), a la variable depenent se li assigna un rol com a variable objectiu (o en algunes ferramentes com a característica objectiu), mentres que a una variable independent se li pot assignar un rol com a variable regular.[6] Es proporcionen valors coneguts per a la variable objectiu per al conjunt de senyes de formació i el conjunt de senyes de prova, pero deuen predir-se per a atres senyes. La variable objectiu s'utilisa en els algoritmes d'aprenentage supervisat, pero no en l'aprenentage no supervisat.
Models
En els models matemàtics, la variable depenent s'estudia per a vore si esta varia i quant vària mida que canvien les variables independents. En el model llineal estocàstic simple el terme és el inésimo valor de la variable depenent, mentres que és el inésimo valor de la variable independent. El terme és conegut com el "error" i conté la variabilitat de la variable depenent no explicada per la variable independent.
En múltiples variables independents, el model és , a on n és el número de variables independents.
Simulació
En simulació, la variable depenent es modifica en resposta als canvis en les variables independents.
Referències
- ↑ 1,0 1,1 Carlson, Robert. A concrete introduction to real analysis. CRC Press, 2006. p.183
- ↑ 2,0 2,1 Stewart, James. Calculus. Cengage Learning, 2011. Section 1.1
- ↑ Anton, Howard, Irl C. Bivens, and Stephen Davis. Calculus Single Variable. John Wiley & Sons, 2012. Section 0.1
- ↑ Larson, Ron, and Bruce Edwards. Calculus. Cengage Learning, 2009. Section 13.1
- ↑ Random House Webster's Unabridged Dictionary. Random House, Inc. 2001. Page 534, 971. ISBN 0-375-42566-7.
- ↑ English Manual version 1.0 for RapidMiner 5.0, October 2013.
Referències
- Este artícul conté una traducció derivada de «Variables dependientes e independientes» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.