Traducció automàtica
| Esta pàgina de desambiguació enumera artículs que tenen títuls similars. |
Plantilla:Barra de traducció La traducció automàtica (TA o MT, esta última del anglés machine translation) és un àrea de la llingüística computacional que investiga l'us de software per a traduir text o parla d'un llenguage natural a un atre. En el seu alvertent més bàsic, la TA simplement substituïx les paraules d'un idioma per les de l'atre, pero este procediment rara volta dona lloc a una traducció bona, puix no existix una correspondència biunívoca entre el lèxic de les diverses llengües.
L'ocupació de corpora llingüístics aixina com de tècniques estadístiques i neurales constituïxen un camp de gran creiximent que proporciona traduccions de calitat superior; es prenen en conte les diferències de tipologia llingüística, la traducció d'expressions idiomàtiques i l'aïllament d'anomalies.
Hui en dia, el software de traducció automàtica a sovint permet ajusts per a un camp especialisat (per eixemple, parts meteorològics o comunicats de prensa), obtenint-se aixina millors resultats. Esta tècnica és especialment efectiva en àmbits en els que s'usa un llenguage formulaico. És dir, traduir per ordenador documents jurídics o administratius tendix a ser més productiu que si es tracta de conversacions o atres texts no estandardisats.
Alguns sistemes conseguixen una major calitat oferint vies específiques d'intervenció humana; per eixemple, li donen a l'usuari la possibilitat d'identificar els noms propis inclosos en el text. En l'ajuda d'estes tècniques, la traducció automàtica constituïx una ferramenta de gran utilitat per als traductors, i en determinats casos inclús pot aplegar a produir resultats aprovechables sense necessitat de modificació.
Tècniques estadístiques
[editar | editar còdic]En les últimes décades, hi ha hagut un fort impuls en l'us de tècniques estadísticas per al desenroll de sistemes de traducció automàtica. Per a l'aplicació d'estes tècniques a un parell de llengües donat, es requerix la disponibilitat d'un corpus paralel para dit parell. Per mig d'este corpus s'estimen paràmetros de sengles models estadístics que establixen la provabilitat en la que certes paraules són susceptibles de traduir-se per unes atres, aixina com les posicions més provables que tendixen a ocupar les paraules de la llengua destine en funció de les paraules corresponents de la frase orige. L'atractiu d'estes tècniques radica que el desenroll d'un sistema per a un parell de llengües donat pot fer-se de manera molt automàtica, en una molt reduïda necessitat de treball expert per part d'especialistes en llingüística.
L'intervenció humana pot millorar la calitat de l'eixida: per eixemple, alguns sistemes poden traduir en major exactitut, si l'usuari ha identificat prèviament les paraules que corresponen a noms propis. En l'ajuda d'estes tècniques, la traducció per computadora ha mostrat ser un auxiliar útil per als traductorés humans. No obstant, i aun cuando en alguns casos poden produir resultats utilisables «tal com», els sistemes actuals són incapaços de produir resultats de la mateixa calitat que un traductor humà, particularment quan el text a traduir usa llenguage coloquial o familiar. Per un atre costat, és un fet que les traduccions humanes també contenen errors. Com a resposta a açò, recentment s'han vist desenrolls en correcció automàtica de TA, com el cas de la funcionalitat SmartCheck de l'empresa de traducció Unbabel, basada en Machine Learning.
Tècniques estadístiques interactives-predictives
[editar | editar còdic]En esta direcció, recentment estan cobrant especial interés les tècniques estadístiques de traducció assistida basades en una aproximació interactiva-predictiva, en la que el computador i el traductor humà treballen en estreta colaboració mútua. Prenent com a base el text font a traduir, el sistema oferix sugerències sobre possibles traduccions a la llengua destine. Si alguna d'estes sugerències és acceptable, l'usuari la selecciona i, en cas contrari, corrig lo necessari fins a obtindre un fragment correcte. A partir d'este fragment, el sistema produïx millors prediccions. El procés continua d'esta manera fins a obtindre una traducció completament acceptable per l'usuari. Segons les evaluacions realisades en usuaris reals en el proyecte TransType-2,[1] este procés permet reduir considerablement el temps i esforç necessaris per a obtindre traduccions de calitat.
Vore també
[editar | editar còdic]- Apertium
- Inteligència artificial
- Métodos d'evaluació per a la traducció automàtica
- Moses
- Open source
- Traducció assistida
- Traducció automàtica estadística
- Traducció automàtica neuronal
- Traducció automàtica per mig de llenguage intermig
- Traducció automàtica basada en el context
- Traducció immediata
- Aprenentage automàtic basat en regles
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ «TransType-2». Archivat des d'el original, el 13 de setembre de 2019. Consultat el 8 de març de 2007.
Bibliografia
[editar | editar còdic]- German Trejos R. 2025. Introducció a la traducció automàtica (en 10 hores). universitat coopertiva de Colòmbia.
- Pilar Hernández. 2002. Entorn a la traducció automàtica internet.cervantes.és
- Joseba Abaitua. 2001. Introducció a la traducció automàtica (en 10 hores). Grup DELi, Universitat de Deusto.
- Raquel Martínez. 2003. Principals problemes de la traducció automàtica. Universitat Juan Carlos I.
Referències
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Traducción automática» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.