Série GeForce 400
Servint com l'introducció de Fermi, la série GeForce 400 és una série d'unitats de processament de gràfics desenrollades per Nvidia. El seu llançament estava originalment programat per a novembre de 2009;[1] no obstant, despuix de retarts, es va llançar el 26 de març de 2010 i va estar disponible en abril de 2010.
El seu competidor directe era la série Radeon HD 5000 d'ATI.
Arquitectura
Nvidia va descriure la microarquitectura Fermi com el pròxim gran pas en la seua llínea de GPU seguint la microarquitectura Tesla utilisada des del G80. El GF100, el primer producte de l'arquitectura Fermi, és gran: 512 processadors de fluix, en setze grups de 32, i 3.000 millons de transistors, fabricats per TSMC en un procés de 40 nm. És el primer chip de Nvidia compatible en OpenGL 4.0 i Direct3D 11. Mai es va vendre cap producte en una GPU GF100 totalment habilitada. La GTX 480 tenia un multiprocessador de transmissió deshabilitado. La GTX 470 tenia dos multiprocessadors de transmissió i un controlador de memòria deshabilitados. La GTX 465 tenia cinc multiprocessadors de transmissió i dos controladors de memòria desactivats. Les targetes GeForce de consum venien en 256 MB adjunts a cada u dels controladors de memòria GDDR5 habilitats, per a un total d'1,5, 1,25 o 1,0 GB; el Tesla C2050 tenia 512 MB en cada u dels sis controladors i el Tesla C2070 tenia 1024 MB per controlador. Abdós targetes Tesla tenien catorze grups actius de processadors de fluix.
Els chips que es troben en la marca Tesla d'alt rendiment conten en memòria en ECC opcional i la capacitat de realisar una operació de punt flotant de doble precisió per cicle per núcleu; les targetes GeForce de consum tenen un controlador restringit artificialment a una operació DP cada quatre cicles. En estes característiques, combinades en soport per a Visual Studio i C++, Nvidia es va dirigir als mercats professionals i comercials, aixina com a l'us en computació d'alt rendiment.
Fermi du el nom del físic italià Enrico Fermi.
Llimitacions actuals i compensació
La cantitat de SRAM incorporada per ALU en realitat va disminuir proporcionalment en comparació a la generació G200 anterior, a pesar de l'aument de la memòria caché L2 de 256 kB per 240 ALU a 768 kB per 512 ALU, ya que Fermi té solament 32768 registres per 32 ALU (front a 16384). per 8 ALU), solament 48 kB de memòria compartida per 32 ALU (front a 16 kB per 8 ALU) i solament 16 kB de caché per 32 ALU (front a 8 kB de caché constant per 8 ALU + 24 kB de caché de textura per 24 ALU). Els paràmetros, com el número de registres, es poden trobar en la taula de comparació de capacitat de còmput de CUDA en el manual de referència.[2]
Història
El 30 de setembre de 2009, Nvidia va publicar un document tècnic que descriu l'arquitectura:[3] el chip conta en 16 'multiprocessadors de transmissió', cada u en 32 'núcleus CUDA' capaços d'una operació de precisió simple per cicle o una operació de precisió doble cada dos cicles, un espai de direccions virtuals de 40 bits que permet que la memòria del host s'assigne a l'espai de direccions del chip, lo que significa que solament hi ha un tipo de busca i fa que el soport de C++ siga significativament més fàcil, i un interfaç de memòria GDDR5 de 384 bits d'ample. De la mateixa manera que en el G80 i el GT200, els subprocesos es programen en 'warps', conjunts de 32 subprocesos, cada u dels quals s'eixecuta en un sol núcleu de sombreado. Mentres que el GT200 tenia 16 KB de "memòria compartida" associada en cada grup de sombreadores i requeria que les senyes es llegiren a través de les unitats de texturisació si es necessitava un caché, GF100 té 64 KB de memòria associada en cada grup, que es pot usar com un Caché de 48 KB més 16 KB de memòria compartida, o com caché de 16 KB més 48 KB de memòria compartida, junt en una caché L2 de 768 KB compartida pels 16 clústers.
El llibre blanc descriu el chip molt més com un processador de propòsit general per a càrregues de treball que comprenen decenes de mils de subprocesos, que recorda a l'arquitectura Tera MTA, encara que sense el soport d'eixa màquina per a un accés aleatori a la memòria molt eficient, que com un processador de gràfics.
Molts usuaris varen reportar altes temperatures i consum d'energia mentres rebien millores de rendiment correspondientemente baixes en les GPUs Fermi de la série GeForce 400 en comparació a la série Radeon HD 5000 del seu competidor rival AMD, lo que va dur a AMD a crear i llançar un video promocional "The Misunderstanding"[4] per a espentar diversió en el tema. En el video es veu una unitat policial iniciant un allanamiento a una vivenda en un gran perfil tèrmic, lo que indica un operatiu de cultiu. No obstant, en ingressar a la casa, és evident que la font de l'alta temperatura és una GPU Fermi.[5][6] Es va convertir en una broma comuna que un podia fregir un ou en una GPU Fermi a plena càrrega.[7]
Vore també
Notes
- David Kanter. «realworldtech. com/page. cfm? ArticleID=RWT093009110932 Inside Fermi: Nvidia's HPC Push». realworldtech. com. Consultat el 2010-12-16.
Referències
- ↑ «brightsideofnews. com/news/2009/9/25/nvidia-says-gt300-on-schedule-for-q4-20092c-yields-llaure-fine. aspx OFFICIAL: NVIDIA says GT300 on schedule for Q4 2009, yields llaure fine - Bright Side Of News». Brightsideofnews. com. Consultat el 2010-9-20.
- ↑ Compute Capability Comparison Table in «download. nvidia. com/compute/cuda/3_1/toolkit/docs/nvidia_cuda_c_programmingguide_3.1. pdf Page 147-148, Appendix G.1, CUDA 3.1 official reference manual».. Page 97 in Appendix A lists the older NVIDIA GPUs and shows all G200 séries to be compute capability 1.3, while Fermi-based cards have compute capability 2. x (page 14, Section 2.5).
- ↑ «nvidia. com/content/pdf/fermi_white_papers/nvidia_fermi_compute_architecture_whitepaper. pdf NVIDIA’s Next Generation CUDA Compute Architecture: Fermi».
- ↑ Archivat de org/varchive/youtube/20211205/2QkyfGJgcwQ Ghostarchive i «archive. org/web/20100818153730/http://www. youtube. com/watch? v=2QkyfGJgcwQ The Misunderstanding - Presented by AMD». YouTube. Archivat des d'el youtube. com/watch? v=2QkyfGJgcwQ original, el 18 d'agost de 2010. Consultat el 22 de març de 2023.: «youtube. com/watch? v=2QkyfGJgcwQ The Misunderstanding - Presented by AMD». YouTube.
- ↑ «com/news/amd-pokes-fun-of-nvidias-fermi-gpu-heat-output-in-the-misunderstanding-video AMD Pokes Fun of NVIDIA's Fermi GPU Heat Output in "The Misunderstanding" Video».
- ↑ «zdnet. com/article/nvidia-fermi-gf100-gpus-too-little-too-clapix-too-hot-and-too-expensive/ NVIDIA Fermi GF100 GPUs - Too little, too clapix, too hot, and too expensive». ZDNet.
- ↑ «archive. org/web/20190920143940/https://www. tomshardware. co. uk/gf100-fermi-egg-frying-gtx-480,news-33106. html GeForce GTX 480: Is it Hot Enough to Fry an Egg?». Archivat des d'el tomshardware. co. uk/gf100-fermi-egg-frying-gtx-480,news-33106. html original, el 2019-9-20. Consultat el 2019-9-20.
- Este artícul conté una traducció derivada de «Serie GeForce 400» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.