Perceptrón multicapa

El perceptrón multicapa és una ret neuronal artificial (RNA) formada per múltiples capes, de tal manera que té capacitat per a resoldre problemes que no són linealmente separables, lo que és la principal llimitació del perceptrón (també cridat perceptrón simple). El perceptrón multicapa pot estar totalment o localment conectat. En el primer cas cada eixida d'una neurona de la capa "i" és entrada de totes les neurones de la capa "i+1", mentres que en el segon cada neurona de la capa "i" és entrada d'una série de neurones (regió) de la capa "i+1".

Ret Neuronal Artificial de tipo perceptrón simple en n neurones d'entrada, m neurones en la seua capa amagada i una neurona d'eixida.

Tipos

Les capes poden classificar-se en tres tipos: Capa d'entrada: Constituïda per aquelles neurones que introduïxen els patrons d'entrada en la ret (Els vectores en les característiques que s'usaren per a l'anàlisis). En estes neurones no es produïx processament. Capes amagades: Formada per aquelles neurones les entrades de les quals provenen de capes anteriors i les eixides de les quals passen a neurones de capes posteriors. Capa d'eixida: Neurones els valors de les quals d'eixida es corresponen en les eixides de tota la ret.

La propagació cap a arrere (també conegut com retropropagación de l'error o regla delta generalisada), és un algoritme utilisat en l'entrenament d'estes rets, per això, el perceptrón multicapa també és conegut com ret de retropropagación (no confondre en la ret de contrapropagación).

Història

En 1969, Minsky i Papert, demostren que el perceptrón simple i ADALINE no pot resoldre problemes no llineals (per eixemple, XOR). La combinació de varis perceptrones simples podria resoldre certs problemes no llineals pero no existia un mecanisme automàtic per a adaptar els pesos de la capa amagada. Rumelhart i atres autors, en 1986, presenten la "Regla Delta Generalisada" per a adaptar els pesos propagant els errors cap a arrere, és dir, propagar els errors cap a les capes amagades inferiors. D'esta forma es conseguix treballar en múltiples capes i en funciones d'activació no llineals. Es demostra que el perceptrón multicapa és un aproximador universal. Un perceptrón multicapa pot aproximar relacions no llineals entre les senyes d'entrada i eixida. Esta ret s'ha convertit en una de les arquitectura més utilisades en el moment.