Model en grafo
En teoria de provabilitats i en estadística, un model en grafo (MG) representa les dependències entre variables aleatòries com un grafo en el que cada variable aleatòria és un nodo.
En el cas més senzill, l'estructura de la ret del model és un grafo dirigit sense cicles, i el model en grafo representa una factorización de la provabilitat conjunta de totes les variables aleatòries. Més precisament, si els events són
- X1, ..., Xn,
la provabilitat conjunta
- P(X1, ..., Xn),
és igual al producte de les provabilitats condicionals
- P(Xi | pares de Xi) per a i = 1,...,n.
Dit d'una atra forma, la provabilitat conjunta es factoriza com un producte de distribucions condicionals. L'estructura de grafo indica les dependències directes entre variables aleatòries. Dos nodos que no tenen relació de parentesc representen variables independents entre elles.
Vore també
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Modelo en grafo» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.