Inteligència artificial simbòlica

Inteligència artificial simbòlica és el nom colectiu per a tots els métodos d'investigació de l'inteligència artificial que es basen en representacions d'alt nivell "simbòlic" dels problemes, la llògica matemàtica i la busca. IA simbòlica va ser el paradigma dominant de l'investigació en IA des de mediats dels cinquanta fins a finals dels anys huitanta. Despuix, es varen introduir enfocaments sub-simbòlics més recents a la IA, basat en rets neuronals, estadística, optimisació numèrica i atres tècniques. La IA simbòlica se seguix aplicant en alguns dominis més menuts (com la representació del coneiximent), pero la majoria de les aplicacions de IA en el XXI no ampren símbols llegibles com els seus objectes primaris.

John Haugeland va donar el nom GOFAI (per les seues sigles en anglés, Good Old-Fashioned Artificial Intelligence) a la IA simbòlica en el seu llibre de 1985 Inteligència Artificial: L'Idea Pura, que va explorar les implicacions filosòfiques de l'investigació de l'inteligència artificial. En robòtica el terme anàlec és GOFAIR (per les seues sigles en anglés, "Good Old-Fashioned Robotics").

Este enfocament es basa en la suposició de que molts aspectes de l'inteligència es poden conseguir per mig de la manipulació de símbols, un supòsit definit com la "hipòtesis de sistemes de símbols físics" per Allen Newell i Herbert A. Simon a mitan dels anys 60’s:

La forma més exitosa de la IA simbòlica són els sistemes experts, els quals utilisen una ret de regles de producció. Les normes de producció conecten símbols en una relació similar a una instrucció “Si-Llavors” (If-Then). El sistema expert processa les regles per a fer deduccions i determinar qué informació adicional es necessita, per eixemple, quines preguntes fer, usant simbologia llegible per al ser humà.

Els opositors a l'aproximació simbòlica inclouen a experts en robòtica com Rodney Brooks, qui té com a objectiu produir robots autònoms sense representació simbòlica (o en només una mínima representació) i els investigadors d'inteligència computacional, que apliquen tècniques com les rets neuronals i optimisació per a resoldre problemes en l'aprenentage automàtic i l'ingenieria de control.

La IA simbòlica estava destinada a produir inteligència similar a la humana en una màquina, mentres que la major part de l'investigació moderna es dirigix a subproblemas específics. L'investigació sobre l'inteligència general està en estudi del subcampo cridat Inteligència Artificial General.

Referències

• (1985).«Artificial Intelligence: The Very Idea».MIT Press.Cambridge, Mass:

Vore també

• Història de l'inteligència artificial