Teorema de Rao-Blackwell
En estadística la teorema de Rao-Blackwell permet resoldre la transformació d'un estimador cru arbitrari en un optimisat per mig del criteri del error quadràtic mig o un atre similar.
La teorema de Rao-Blackwell establix que si g(X) és qualsevol tipo d'estimador d'un paràmetro θ, l'esperança condicionada de g(X) per T(X), a on T és un estadístic suficient, resulta un millor estimador de θ, i mai és erròneu. Algunes voltes pot construir-se fàcilment un estimador g(X) molt cru, i llavors evaluar la seua esperança per a obtindre un estimador que és òptim en varis sentits.
La teorema rep el seu nom de Calyampudi Radhakrishna Rao i David Blackwell.
La teorema
[editar | editar còdic]Versió de l'error quadràtic mig
[editar | editar còdic]Un cas de la teorema de Rao–Blackwell diu que:
- L'error quadràtic mig de l'estimador de Rao–Blackwell no excedix el de l'estimador original.
És dir:
- Este artícul conté una traducció derivada de «Teorema de Rao-Blackwell» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.