Mapage pedométrico
El mapage pedométrico o mapage estadístic del sol és la generació de mapes de classes i propietats del sol basada en senyes que es basa en l'us de métodos estadístics. Conta en els seus principals objectius com predir els valors d'alguna variable del sol en llocs no observables i accedir a l'incertitut d'eixa estimació utilisant inferència estadística, és dir enfocaments estadísticament òptims. Des del punt de vista de l'aplicació, el seu principal objectiu és predir en precisió la resposta d'un ecosistema solc-planta a vàries estratègies de maneig del sol, és dir generar mapes de les propietats i classes de sols que poden usar-se per a atres models ambientals i decisions fent. Es basa en gran mida en l'aplicació geoestadística en la ciència del sol i atres métodos estadístics utilisats en pedometría.
Encara que el mapage pedométrico es basa principalment en senyes, també pot basar-se en gran mida en el coneiximent d'experts, que no obstant deu utilisar-se dins d'un marc computacional pedométrico per a produir models de predicció més precisos. Per eixemple, les tècniques d'assimilació de senyes com el filtre d'espai-temps de Kalman es poden utilisar per a integrar el coneiximent pedogenético i les observacions de camp.
En el context de la teoria de l'informació, el mapage pedométrico s'usa per a descriure la complexitat espacial dels sols (contingut d'informació de les variables del sol en un àrea geogràfica), i per a representar esta complexitat usant mapes, mides de resum, models matemàtics i simulacions. Les simulacions són una forma preferida de visualisar els patrons del sol, ya que representen el seu patró determinista (pel paisage), els punts crítics geogràfics i la variabilitat de curt alcanç.[1]
Pedometría
[editar | editar còdic]La pedometría és l'aplicació de métodos matemàtics i estadístics a l'estudi de la distribució i génesis dels sols.
El terme és un acrònim de les raïls gregues nyofles (sol) i metron (mida). La medició, en este cas, està restringida a métodos matemàtics i estadístics relacionats en la pedología, la branca de la ciència del sol que estudia el sol en el seu entorn natural.[2]
La pedometría aborda els problemes relacionats en el sol quan existix incertitut per la variació determinista o estocàstica la vaguetat i la falta de coneiximent de les propietats i processos del sol. Es basa en métodos matemàtics, estadístics i numèrics, i inclou enfocaments numèrics de classificació per a fer front a una suposta variació determinista. Els models de simulació incorporen l'incertitut per mig de l'adopció de la teoria del caos la distribució estadística o la llògica difusa.
La pedometría aborda la pedología des de la perspectiva de camps científics emergents, com l'anàlisis de ondículas , la teoria de conjunts difusos i l'extracció de senyes en aplicacions de modelació de senyes del sol. El seu alvanç també està relacionat en millores en la detecció remota i de curt alcanç.[3]
Mapage de sols pedométrico i el tradicional
[editar | editar còdic]En l'alçament de sols tradicional, la distribució espacial de les propietats del sol i els cossos del sol es poden inferir a partir de models mentals, lo que du a delineació manuals. Dits métodos poden considerar-se subjectius i, per lo tant, és difícil o impossible evaluar estadísticament la precisió de dits mapes sense un mostreig de camp adicional. El mapage d'alçament de sols tradicional també té llimitacions en un SIG multitemático, relacionat en el fet de que a sovint els diferents mapeadores no ho apliquen de manera consistent, i és en gran part manual i difícil d'automatisar. La majoria dels mapes de sols tradicionals es basen en delineació manuals de suposts cossos de sol, als que després s'adjunten els atributs del sol. En el mapage pedométrico, tots els resultats es basen en computació estadística rigorosa i, per lo tant, són reproduibles.[4] El mapage pedométrico es basa en gran mida en capes de covariables extenses i detallades, com els derivats del model digital d'elevació (DEM), imàgens d'teledetección, capes i imàgens climàtiques, de cobertura terrestre i geològiques GIS. La seua evolució pot estar estretament relacionada en l'aparició de noves tecnologies i fonts de senyes globals i disponibles públicament, com les imàgens SRTM DEM, MODIS, ASTER i Landsat, la radiometria gamma i les imàgens LiDAR i els nous métodos de mapage automatizado.
| Mapage de sols basat en coneiximents/experts | Mapage de sols basat en senyes/tecnologia (pedométrico) | |
|---|---|---|
| Variables objectiu | Tipos de sol (série de sol) | Propietats analítiques del sol |
| Model de senyes espacials | Discreta (cossos de sol) | Continu/híbrit (Cantitats/provabilitats) |
| Entrades principals | Coneiximent expert/descripció del perfil del solc | Senyes de laboratori/detecció de sol proximal |
| Covariables importants | Delineació de sols (foto-interpretació) | (Geo)estadístiques automatizado |
| Model de predicció espacial | Promig per polígon | Imàgens d'teledetección, derivats DEM |
| Evaluació de precisió | Validació d'unitats de mapage de sols (kappa) | Validació creuada (RMSE) |
| Representació de Senyes. | Mapes de polígons + taules d'atributs (2D) | Mapes cuadriculados (2D/3D) + mapa d'error de predicció o simulacions |
| Principal aspecte tècnic | Escala cartogràfica | Tamany de cela de cuadrícula |
| Estratègies de mostreig de sol | Enquesta gratuïta (el encuestador selecciona els llocs de mostreig) | Estadístiques (dissenye/dissenys de mostreig basats en models) |
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.22
- 127–138.ISSN 1569-8432.doi:10.1016/j.jag.2012.02.005.Consultat el 2022-12-28.
- ↑ «Wayback Machine». web.archive.org. Archivat des d'el original, el 30 de setembre de 2007. Consultat el 2022-12-28.
- ↑ «The state of the art in pedometrics».
- ↑ Geoderma.117
- 3–52.doi:10.1016/S0016-7061(03)00223-4.Consultat el 2022-12-28.
- Este artícul conté una traducció derivada de «Mapeo pedométrico» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.